bag of visual words(BoVW)视觉词袋 个人理解

过程：

1.收集要编入索引并可搜索的图像语料库。

2.从每幅图像中提取局部特征。

3.通过特征学习一个大的codebook(词典)。(可以用k-means方法，把这些局部特征的数量减少，聚类成k类)

4.就是给每个图片的每个局部特征归类，看属于k个类中的哪一种，然后把这些做成一个直方图，就是每张图片的词袋了。

5.可以用每个图片的词袋，包含词和频率的信息，做为信息，去贴上每张图片的标签来做分类。