本案例是springboot + 百度AI 来实现 文字和图像识别
案例已经开源:点击打开链接
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案例如下 使用的是百度Ai API 所以使用时需要去百度注册得到apikey
AI文字识别 案例中使用两种方式 一种是本地上传 和网咯图片进行识别
AI图像识别 包括动物,植物,车型识别 只是用这三种来举例
请求日志
第一步搭建springboot环境
见之前的博客有(哈哈)这里主要介绍AI的使用、
从百度得到 API 地址
/** * 文字解析 */ public static String OrcUrl = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic"; /** * 图像识别 */ //动物识别 public static String classifyUrl = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/animal"; //植物识别 public static String plantUrl = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/plant"; //车型识别 public static String carUrl = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/car";
调用时需要进行token验证,需要去百度ai获取
/** * 获取API访问token 该token有一定的有效期,需要自行管理,当失效时需重新获取. * @param ak - 百度云官网获取的 API Key * @param sk * - 百度云官网获取的 Securet Key * @return assess_token 示例: * "24.460da4889caad24cccdb1fea17221975.2592000.1491995545.282335-1234567" */ public static String getAuth(String ak, String sk) { // 获取token地址 String authHost = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?"; String getAccessTokenUrl = authHost // 1. grant_type为固定参数 + "grant_type=client_credentials" // 2. 官网获取的 API Key + "&client_id=" + ak // 3. 官网获取的 Secret Key + "&client_secret=" + sk; try { URL realUrl = new URL(getAccessTokenUrl); // 打开和URL之间的连接 HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) realUrl.openConnection(); connection.setRequestMethod("GET"); connection.connect(); // 获取所有响应头字段 Map<String, List<String>> map = connection.getHeaderFields(); // 遍历所有的响应头字段 for (String key : map.keySet()) { System.err.println(key + "--->" + map.get(key)); } // 定义 BufferedReader输入流来读取URL的响应 BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream())); String result = ""; String line; while ((line = in.readLine()) != null) { result += line; } /** * 返回结果示例 */ System.err.println("result:" + result); JSONObject jsonObject = new JSONObject(result); String access_token = jsonObject.getString("access_token"); return access_token; } catch (Exception e) { System.err.printf("获取token失败!"); e.printStackTrace(System.err); } return null; }
使用网络图片来识别图片中的文字
/** * 使用网络图片 * @methodsDescription: * @methodName: rec2 * @param file * @return * @author: singleton-zw * @return: R */ @RequestMapping(value="/recognNet" ,method = {RequestMethod.GET,RequestMethod.POST}) @ResponseBody public R rec2(@RequestParam("urlNet") String urlNet){ if (urlNet.isEmpty()) { return R.ok().put("orc","url不能为空"); } String relst = ""; try { relst = URLEncoder.encode("url", "UTF-8") + "=" + URLEncoder.encode(urlNet, "UTF-8"); /** * 线上环境access_token有过期时间, 客户端可自行缓存,过期后重新获取。 */ String accessToken = AccessToken.getAuth(orc.getOcrClientId(),orc.getOcrClientSecret()); String result = HttpUtil.post(ConfigURL.OrcUrl, accessToken, relst); Result fromJson = GsonUtils.fromJson(result, Result.class); List<Result.Word> data = fromJson.getWords_result(); String w = ""; for (Result.Word word : data) { w += word.getWords()+"<br>"; } return R.ok().put("orc", w); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return R.ok().put("orc", "失败"); }下一篇: 点击打开链接