前言
本司使用任务调度，从spring自带单机任务框架演化到采用分布式调度ElasticJob，主要是本司业务和数据量的逐步增大，单机模型已经严重影响性能。但市场上比较成熟的分布式任务框架还是比较多的，比较知名的就是Elastic-Job和xxl-Job，为什么我司选择了Elastic-Job呢？
参考文档：
内容
在开始之前先了解一些基础概念
什么是调度任务
任务调度是系统为了自动完成特定任务，在约定的特定时刻去执行任务的过程。有了任务调度即可解放更多的人力由系统自动去执行任务
什么是分布式调度任务
将一个任务拆分成多个独立的任务项，由分布式的服务器分别执行某一个或几个分片项
任务调度的单机模式
1.timer:是一个定时器类，通过该类可以为指定的定时任务进行配置。timerTask类是一个定时任务类，该类实现了Runnable接口，缺点是异常未肩擦魂会终止线程
2.scheduleExecutorService:相对延迟或者周期作为定时任务调度，缺点是没有决定的日期或时间
3.spring定时框架：配置的功能较多，如果系统使用单机的话可以优先考虑spring定时器
分布式任务调度需求市场上的产品
- Elastic-job：当当网基于quartz二次开发的弹性分布式任务调度系统，功能丰富强大，采用zookeeper实现分布式协调，实现任务高可用以及分片
- Saturn：唯品会开源的一个分布式任务调度平台，可以全域统一配置，统一监控，任务高可用以及分片并发，它是基于elastic-job基础之上改良出来的
- xxl-job：大众点评上的分布式任务调度平台，是一个轻量级分布式任务调度平台，其核心设计目的是开发迅速，学习简单，轻量级，易拓展，现已开发源代码并接入多家公司线上产品线开箱即用
- TBSchedule：淘宝的一款非常优秀的高性能分布式调度框架，目前被应用于阿里、京东、支付宝、国美等很多互联网企业的流程调度系统中
- Elastic-job是一个分布式调度的解决方案，由当当网开源，它由两个相互独立的子项目elastic-job-lite和elastic=cloud组成，使用elastic-job可以快速实现分布式任务调度
Elastic-job的主要功能
1. 分布式调度协调
在分布式环境中，任务能够按指定的调度策略执行，并且能够避免同一个任务多实例重复执
2. 丰富的调度策略
基于成熟的定时任务作业框架quartz corn表达式执行定时任务
3. 弹性扩容缩容
当集群中增加某一个实例，它应当能够被选举并执行任务，当集群中减少一个实例时，它所执行的任务能被转到别的实例来执行
4. 失效转移
某实例在任务执行失败后，会被转移到其他实例执行
5. 错误执行作业重触发
若因某种原因导致作业错过执行时间，自动记录错过执行的作业，并在上次作业完成后自动触发
6. 支持并行调度
支持任务分片，任务分片是指将一个任务氛围多个小任务项在多个实例同时执行
7. 作业分片一致性
当任务被分片后，保证同一分片在分布式环境中仅有一个执行实例
8. 支持作业生命周期操作
可以动态对任务进行开启以及停止操作
9. 丰富的作业类型
支持simple，dataFlow，script三种作业类型
【总结】
无论哪一种调度任务，其内部的机理都是有相通的地方，只要能理清楚一种内部的实现机制，那么使用另外一种调度任务也会得心应手，后续针对这部分内容会继续学习