新一代人工智能浪潮正在席卷全球。近日，OpenAI发布GPT-4，令AI再次达到“历史上前所未有的、不可逆转的新高度”。在多模态GPT落地应用的产业机会中，微软已经率先行动。
3月16日，微软宣布GPT-4全面接入Office全家桶。微软推出的Microsoft 365 Copilot，由GPT-4模型驱动，将AI功能正式与Office实现融合，完全革新办公体验，大幅提升办公效率。
GPT-4在GPT-3的基础之上，将模型结构、算法和数据都进行了极大的提升。据估计，GPT-4包含了10万亿个参数，比GPT-3的1750亿个还要多57倍，并添加了更多的文本数据进行训练。这意味着GPT-4能够更好地理解上下文，生成更加自然、准确的文本。
越来越多的领先企业正在构建可信的生成式AI应用，让它们在现实世界中提供更加卓越的用户体验。数据必然是其中至关重要的一环。企业在开发和部署生成式AI应用时，应考虑的四大要点：
1.信任是用户忠诚度的基础
生成式AI为各行各业提升用户体验带来多种可能，然而，这对品牌口碑并非毫无风险。某些情况下，不当的模型识别可能会导致AI产生幻觉。为确保人机互动有益、真实且无害，加入人类反馈至关重要。
我们希望AI模型能以一种有益、准确的方式解决问题。企业需要依靠一致性、诚实透明和准确性来建立用户信任，让生成式AI能够为用户提供无偏见和无害的体验。
2.高质量AI打造更丰富的用户体验
生成式AI应用可以根据用户个人的独特兴趣、需求和偏好对模型不断进行微调，从而帮助改善下一代应用的个性化水平。
人类反馈是构建高质量生成式AI应用不可或缺的组成部分。人类能够质疑收到的信息，告知AI系统不真实、无益或有害的情况。基于人类反馈的强化学习（RLHF）可以根据高质量的信息提供更准确的预测和建议。
3.以多样性平衡个性化和影响力
模型在真实世界的表现对于满足用户期望和强化企业品牌力至关重要。AI的进步促使消费者的期望通过技术不断地实现，个性化体验已经成为常态。
为保证用户的个性化互动，使用高质量、多样性的数据来确保AI模型可以关注到用户本身的背景及其使用场景至关重要。
4.持续反馈以确保人机同步
使用生成式AI应用的企业正有效地获得竞争优势。持续反馈循环确保AI应用随着日新月异的世界而不断演进，提供足够个性化、相关且一致的服务需要使用最新的数据和信息不断更新AI模型。
生成式AI应用能够成为非常强大的工具，然而，有效的大规模开发需要大量的技术和专业知识。与值得信赖的数据伙伴合作，处理集中式平台上持续涌入的大量数据，能够简化流程、减轻工作负荷，促进生成式AI应用的持续发展。