随着现代社会科技的发展，在全球激烈的市场竞争下，国内企业基于质量和成本的竞争已经日益转化为基于时间的竞争，如何快速响应瞬息万变的市场需求，更快完成生产订单交付？这已成为生产型企业面临的一大痛点。
承接市场客户订单，或承接集团中心分解订单的生产型企业，常见于全屋家居定制、钢结构定制加工、石材生产加工、新能源特种变压器等行业，**在业务模式上采用订单式生产，且订单图纸往往不是CAD源文件，而是PDF电子版。**随着知识产权意识的提高，订单图纸以源文件的方式，在需求企业与生产企业之间传递的越来越少，以PDF图纸文件传递的方式越来越成为主流。
对于现代化的生产型企业来说，BOM数据贯穿产品的全生命周期，是销售部、工艺部、采购部、财务部和生产部相互协作的重要纽带。在进行生产之前，工艺部的技术人员需要从销售订单中，获取产品的设计数据信息，编制出工艺BOM，从而确保工艺数据的准确性、完整性和可执行性。然后生产部门通过工艺BOM编制出制造BOM,为生产组织管理、原料采购、车间备料、价格定额以及成本核算提供数据支撑。
生产制造企业的痛点
但在企业的实际数字化实践中，存在自动化程度高，但信息化水平不足的现象。具体如下：
1） 数据不互通造成人工成本增大
生产企业接收到的订单信息中，包含产品的设计图纸，其中的图纸格式通常是PDF,主流的工业数字化软件均还不具备将图纸PDF数据转为结构化数据，在各系统软件中传递。这时，工艺部的技术人员需要将图纸上的数据人工搬运到EXCEL中，制作成工艺BOM，开始进入生产流通。
技术人员手工建立BOM，需要在大量图纸中建立产品结构树，然后汇总图纸数据录入在EXCEL中。这种人工模式速度慢，易出错。在企业的销售旺季，由于订单爆满，技术人员无法满足繁重的拆图需求，如果增加人力，则在企业的销售淡季，出现技术人员的闲置，企业的人力成本=增加的人力成本+闲置的人力成本，一个技术人员薪资一般在8k/月（一线城市），成本较高。
2） 数据质量低影响生产质量和进度
在企业BOM流通的过程中，工艺部的技术人员根据订单信息编制的工艺BOM是企业BOM数据的源头，也是最重要的基础数据。一旦出现差错，生产部根据其编制的生产安排将出现差错，采购部根据其采购的物流出现差错，从而导致生产的产品与图纸不符，产品的生产周期延长，最终影响订单的交期，从而给企业的技术实力和信誉带来严重影响。
3） 图纸缺乏管理难追溯影响生产协作
工艺部的技术人员借助图纸PDF建立了产品结构树，导出excel生成BOM数据。这一过程产品结构树与图纸之间缺乏关联，其他部门的员工无法通过产品结构树快速、准确地找到图纸，生产各环节人员调阅图纸时间增加，沟通成本高昂，企业内部生产协同损耗大。同时，图纸文件缺乏管理，散落在各自的电脑中，易出现图纸文件使用混乱和遗失的情况，给企业日常经营增加风险。
企业数字化转型是一个漫长的道路，需要不断优化完善。初级的企业数字化转型是上线系统，重塑企业流程，提高自动化程度。而中级的企业数字化，则是将转型覆盖企业的全业务领域，同时打通系统数据，提高企业信息化，让信息数据在企业全业务流程流动起来。
e企拆图解决方案
以AI智能识别技术为主，人工校验为辅的智能拆图工具，对PDF图纸进行智能能识别，提取每张图纸的明细栏，汇总生成产品BOM表，支持一键导出。降低人工重复操作，提高BOM源头数据采集的准确性和高效性。
还对PDF图纸包构建产品结构树，自动建立图纸之间的层级关系，支持企业人员点击产品结构树的节点，即可展开图纸源文件。方便企业人员快速、准确找到图纸，提高企业内部的协同效率，减少内部损耗。
方案应用价值
将工艺部的订单拆图工序平均时耗从15天降至5天，提高效率200%，提高订单交期准确度，生产时间缩短50.8%，助力制造企业实现精益生产。