（公众号回复“20221014”获取报告）
科技仍然是世界变革的主要催化剂，科技进步为企业、政府和社会提供了更多提高生产力、发明创造新产品、为人类福祉做出贡献的机会。近期，麦肯锡（McKinsey）发布了《麦肯锡2022年科技趋势展望》报告，此为麦肯锡技术委员会发布的第二份年度技术趋势展望。在该报告中麦肯锡确定并解释了当今全球最重要的 14 种技术趋势。包括：先进连接、人工智能应用、云端与边缘运算、沉浸式实境技术、机器学习产业化、次世代软件开发、量子技术、可信架构和数字身份、Web3、生物工程技术、清洁能源技术、移动技术、太空技术、可持续消费。
其中人工智能应用、可信架构和数字身份、Web3尤为值得注意。
01 人工智能应用
人工智能应用使用智能应用程序来解决分类、预测和控制业务。随着 AI 科技对创新前沿的快速推动，业务量也在持续增长。
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人工智能的全球扩张
在 2021 年全球调查中，正在采用人工智能技术的受访组织比例比 2020 年上升了56%。
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更简单快捷的实现方式
相比2018年，人工智能模型的训练速度提高了94.4%。
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快速增长的创新性
2021年与2015年申请相关专利的相对数量复合年增长率为76.9%。
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投资力度增长
2021年投资人工智能相关企业的集中度较2020年翻倍增长。
02 可信架构和数字身份
越来越多的网络攻击和数据泄露问题引起人们对前沿趋势技术（例如，量子计算加密破解）的关注。数字信任技术使组织机构能够通过构建、扩展来获得竞争优势，建立产品的信任体系。
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零信任架构
IT 安全系统设计，其中组织计算机网络内外的所有实体默认不可信，需要证明可信度包括访问管理、设备保护、网络安全、数据加密、持续监控等。
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数字身份
提供表征和区分数字空间中单个实体（例如，系统、个人、组织）的完整信息的机制。实体的身份由可区分的属性（例如，名称、标识符、特征）组成。
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隐私计算
用于实现隐私监督、实施、操作和维护的技术，包括降低数据隐私、资源分配和将隐私启用嵌入现有系统的风险。
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可解释的人工智能
实际部署建立对 AI 模型的理解和信任的技术，解决失信、问责、透明度和伦理道德问题。
03 Web3
Web3 包括平台和应用程序，这些平台和应用程序可实现向具有开放标准和协议的去中心化互联网转变，同时保护数字所有权，为用户提供更大的数据所有权并控制他们的数据如何货币化，并催化新业务的产生。
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改善现有的商业模式
Web3 通过将现有功能编码到自主智能合约中来实现商业模式的去中心化。Web3 可以提供更广泛的经济机会（例如，降低费用），将价值积累从中间商转移到用户和供应商。
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通过开放协议进行快速创新
Web3 的开源和模块化特性开启了快速创新时代，允许快速开发、测试和扩展应用程序，由全球开发人员共同构建。这种可组合性和不断增长的开发人员基础可以随着时间的推移成倍地提高创新水平。
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增加访问和包容性
Web3 是公开且无需许可的，这意味着每个人都可以在全球范围内访问、创建和拥有信息和资产，无需中介。
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建设新基础设施的机会
Web3 基础设施处于新生阶段；新的应用程序需要新的工具和基础设施来扩展和满足预期的服务需求（例如，构建 Web3 互联网服务、中间件软件、节点基础设施等所需的开发平台）。
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统一客户
Web3 实现了从全渠道到单渠道的过渡，通过利用通用的去中心化区块链数据层，跨应用程序无缝集成客户的数字身份，而不是局限于单个企业的客户资料的孤立客户视图。
报告中其他的精彩部分如下：
