人工智能(AI)作为全球科技和产业变革的关键驱动力，依靠强大的技术积累与创新，正进一步释放巨大能量。
在各国政策的支持引导下，以大型人工智能厂商为主导，人工智能持续与各种应用场景深度融合，催生出了大量的新技术、新业态与新模式。
近期，知名咨询机构沙利文发布了一份名为《 2019中美人工智能产业及厂商评估》的报告，报告从多角度分析了目前中美AI产业发展的异同，并归纳出人工智能产业的最新发展趋势。
1.中美人工智能产业概况
人工智能产业发展60余年，技术已日趋成熟，产业布局和生态建设逐步完善，当前已进入深化产业赋能阶段。
中国起步较晚，但应用环境较好，人工智能正深度驱动中国经济智能化转型。美国在技术储备与布局领先，通过政策驱动保持全球领先地位。
从国家政策角度来看，从人工智能产业规划、创新平台建设及技术应用等方面引导产业健康、有序发展，推动中国人工智能应用环境及产业发展持续向好。
中美均从国家顶层设计整体推进人工智能发展，中国侧重资金和技术扶持，美国注重项目合作;美国整体技术实力全球领先，中国部分AI技术实力突出。
人工智能是中美一级市场热门投资领域，中国人工智能细分领域投资方向广于美国。在细分领域，中美投资方向差距较大，尤其在数据领域，目前国内对数据领域的重视程度并不足够。
总体而言，美国AI产业整体领先，中国紧随其后。中国AI整体发展相对偏弱，但部分领域的顶尖技术已能与美国对齐，且国产化趋势明显。
2.人工智能产业趋势洞察
趋势一：人工智能底层核心要素算力提升、数据处理方式优化 。
未来人工智能芯片将从通用芯片向专用芯片发展，数据处理方式继续优化，由人机协作向全面机器化演变，处理更为高效。
趋势二：人工智能技术使用门槛大幅降低 。
自动化机器学习将降低AI技术使用门槛， AI技术的潜力得到释放，企业AI部署将呈现自动化、便捷化，“普惠AI”时代来临 。
趋势三：人工智能边缘应用将进一步拓展 。
5G、物联网、边缘计算技术及AI的协同发展将推动AI能力从云端数据中心移动到边缘位置，未来AI边缘计算需求增加，数据边缘端处理将成为趋势 。
趋势四：人工智能在部分数据量庞大的应用场景渗透加快。
目前AI已在诸多场景中应用，未来会在金融、安防、制造、医疗、交通等数据量巨大的领域加速渗透，这一趋势在拥有海量数据资源的中国将尤为明显。
趋势五：人工智能厂商的安全意识与自主能力大幅提升。
随着对技术自主可控意识的持续提升，未来中国AI厂商将更加注重自主研发，以实现AI应用领域安全发展 。
