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1、Anaconda 安装
点击左下角的安装包，找到相应的版本，本人下载版本：Anaconda3-2021.11-Windows-x86_64.exe
注意：安装时记住安装路径，安装必须是英文路径
检验安装：单击 Anaconda Prompt，看到（base）即成功，之后的配置皆在Anaconda Prompt中进行。
2、显卡准备
查看显卡（右击任务栏）
若正常显示信号，则显卡的驱动已经正确安装
查看显卡相关内容
查看CUDA版本与显卡驱动对照表，本电脑只能安装10.1版本以下。
3、管理环境
以后遇到不同的项目，需要使用到不同版本的环境。比如一个项目要用到 pytorch0.4，另一个项目要用到 1.0，如果卸载了 0.4 版本，安装了 1.0 版本，那么下一次再碰到 0.4版 本，需要再卸载在安装，很折腾。
Anaconda 集成的 conda 包就能解决这个问题，它可以创造出两个屋子，相互隔离。一个屋子放 0.4 版本，一个屋子放 1.0 版本，需要哪个版本，就进哪个屋子工作。
首先使用 conda 指令创建一个屋子，叫做 pytorch，本电脑安装的python3.8版本，指令如下：
conda create -n pytorch(名字随意) python=3.8conda 是指调用 conda包，create 是创建，-n 是指后面的名字是屋子的名字，pytorch 就是屋子的名字（可任意更换），python=3.6 是指创建的屋子是 python3.6 版本。
查看当前已创建的环境，命令如下
conda info --env如果想要激活环境，输入如下指令，成功后命令行左边的（base）会变成（pytorch）
conda activate pytorch
4、PyTorch安装
PyTorch地址 ，针对本电脑的驱动，选择之前的版本。
注，若pytorch下载慢，可添加清华源的pytorch
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/进入 Anaconda 命令行后，切换至 pytorch 环境，输入命令，删去 -c pytorch
本电脑安装python为3.8，本电脑安装pytorch的python对应版本至少≥3.6
conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=10.1 -c pytorch(使用镜像需删除 -c pytorch)5、检验安装
写在后面
因为是学校服务器，用的是子账户，权限受到限制，故没有尝试CDUA多版本的安装。
离线安装PyTorch （未尝试）
cu101表示CUDA10.1版本；torch表示Torch包；1.4.0表示包版本；
cp37-cp37m表示Python 3.7版本；win_amd64表示Windows下x64，指cpu的架构为64位。
总的含义就是这个Torch包需要CUDA10.1、Python3.7、Windows下64位系统支持，所以这是GPU版本的Torch。cpu开头的就是CPU版本。同理torchvision含义也是一样，选择好Torch版本对应选择torchvision版本就好。
本电脑应该选择：
cu101/torch-1.7.1%2Bcu101-cp38-cp38-win_amd64.whl
cu101/torchvision-0.8.2%2Bcu101-cp38-cp38-win_amd64.whl
pip install torch包存放路径 torch-1.7.1%2Bcu101-cp38-cp38-win_amd64.whl
pip install torchvision包存放路径 torchvision-0.8.2%2Bcu101-cp38-cp38-win_amd64.whl