Pycharm配置远程pytorch服务器

Pycharm配置远程pytorch服务器

准备工作

  1. PyCharm专业版
  2. 配置好PyTorch的服务器

开始配置

  1. 依次点击按钮Tools->Deployment->Configuration

  2. 在弹出的界面中点击加号添加sftp,配置要求很简单,其中Web server URL可以不填

  3. 回到PyCharm初始界面

  4. 依次点击按钮Settings->Project->Python Interpreter

  5. 在弹出的界面中点击小齿轮中的Add,找到SSH Interpreter,依次填入,最终输入解释器在服务器中的位置

  6. 完毕

尝试

我们以PyTorch官方教程中的cifar10分类代码为例进行尝试

链接地址:https://pytorch.org/tutorials/beginner/blitz/cifar10_tutorial.html?highlight=cifar

注意:如果你的服务器显卡过多的话,还需要在Run->Edit Configurations,找到Environment variables,输入CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3,其中用分号隔开即可。

运行结果
在这里插入图片描述

总结

  1. PyCharm作为一款功能强大的Python IDE,由JetBrains打造,可以帮助我们提高写代码效率
  2. 就本篇而言,当模型较大的时候,程序一跑就要跑一天,本机电脑由于突发状况需要关机的话,程序就会中断。从这点出发,上面的配置就显得不是很友好了。推荐使用SSH工具tmux软件进行深度学习代码编写,并且VSCode也有很多sftp的插件,也能有很高的效率,但是整体性确实还是PyCharm好一些。

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转载自blog.csdn.net/weixin_49643423/article/details/108990217