1. 作者介绍

王杰，男，西安工程大学电子信息学院，2021级研究生
研究方向：机器人与智能装备控制技术
电子邮件：[email protected]

吴燕子，女，西安工程大学电子信息学院，2021级研究生，张宏伟人工智能课题组
研究方向：人工智能与模式识别
电子邮件：[email protected]

2. 腾讯云银行卡识别介绍

2.1 腾讯云银行卡识别API接口描述

能够对中国大陆主流银行卡正反面关键字段的检测与识别，包括卡号、卡类型、卡名字、银行信息、有效期。支持竖排异形卡识别、多角度旋转图片识别。支持对复印件、翻拍件、边框遮挡的银行卡进行告警，可应用于各种银行卡信息有效性校验场景，如金融行业身份认证、第三方支付绑卡等场景。
在这里插入图片描述

2.2 接口说明

本实验采用HTTP 方法：POST。HTTP是超文本传输协议（Hyper Text Transfer Protocol）的缩写，其用于从服务器传输超文本到本地浏览器的传送协议，本实验采取POST请求方法。
请求URL：ocr.tencentcloudapi.com

2.3 调用腾讯API实现银行卡识别

1.注册腾讯云账号并实名
在这里插入图片描述
2.进入密钥管理功能
请添加图片描述
3.新建密钥

4.搜索银行卡OCR识别

5.开始调试

6.填写必要参数

7.生成python代码

3. 实验过程

3.1 实验代码

import json
import base64
from tencentcloud.common import credential
from tencentcloud.common.profile.client_profile import ClientProfile
from tencentcloud.common.profile.http_profile import HttpProfile
from tencentcloud.common.exception.tencent_cloud_sdk_exception import TencentCloudSDKException
from tencentcloud.ocr.v20181119 import ocr_client, models
try:
    cred = credential.Credential("***", "***")
    #实例化认证对象，需要传入所获得得secretID和secretKey
    httpProfile = HttpProfile()#设置代理
    httpProfile.endpoint = "ocr.tencentcloudapi.com"#指定域名
    clientProfile = ClientProfile()#实例化一个客户端配置对象
    clientProfile.httpProfile = httpProfile
    client = ocr_client.OcrClient(cred, "ap-guangzhou", clientProfile)#实例化要请求产品的client对象
    img_dir = r"C:\card.jpg"  ###编写程序，将图片转成base64编码
    with open(img_dir, 'rb') as f:
        base64_data = f.read()
        base64_code = str(base64.b64encode(base64_data), 'utf-8')
        #导入要检测的银行卡照片，并将其转换成base64编码
    req = models.BankCardOCRRequest()
    params = '{"LanguageType":"auto"}'#params表示请求的参数，为图片base64编码
    req.from_json_string(params)
    req.ImageBase64 = base64_code
    resp = client.BankCardOCR(req)#反馈
    print(resp.to_json_string())#输出

except TencentCloudSDKException as err:
    print(err)

3.2 运行结果

在这里插入图片描述

Python调用腾讯API进行银行卡识别

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