最近，客户要在他们公司运营下的养老院内检测老人是否跌倒，说用AI技术来实现，看来他们真是找对人了，去年我们就在好几个养老院内用过这个算法，效果还不错,趁这个项目，我们对这个算法再次进行了升级，在原有算法基础上，增加了蹲坐排除，另外增加了现场人数超过设定的人数时不报警，场景上增加了楼梯上有人跌倒检测能力，编写了针对性的样本深度学习图像增强工具，算法识别率大大提高了，同时减少了误报，真实达到了商用级别，感觉AI只有多在现场使用，算法才能真正的得到优化和提高，否则办公室做出来的算法永远都是DEMO.
总结一下，我司的AI深度学习有人跌倒检测算法具有如下特点：
1. 支持CIF-4K不同分辩率
2.支持全方位摔倒姿式检测
3.蹲坐自动排除
4.弯腰自动排除
5.红外黑色模式下正常检测
