python-opencv如何遍历图片

使用背景

• 一个朋友，需要查看鸡蛋是否有裂纹，如下图所示：
  
• 之后通过python-opencv处理成为了如下结果：
  
• 如上图所示，通过canny轮廓提取得到了左图所示轮廓，通过阈值分割得到右图所示裂纹，此时需要把裂纹移植到轮廓图片中，最终结果如下图所示：
  
• 我用的是遍历裂纹图，将黑色的裂纹移植到轮廓图中。以下代码实现了裂纹图片的遍历。

代码实现

import cv2
import numpy as np

egg=cv2.imread(r'C:\Users\ZFG\PycharmProjects\Lenet_test\egg.jpg',0)
egg_canny=cv2.Canny(egg,32,64)
ret,egg_thresh=cv2.threshold(egg,100,255,cv2.THRESH_BINARY_INV)

thre,bw=cv2.threshold(egg,30,255,cv2.THRESH_BINARY)
kernel=np.ones((3,3),np.uint8)
opening=cv2.morphologyEx(bw,cv2.MORPH_OPEN,kernel)
#遍历图片每一个像素点，由于是灰度图，所以不需要遍历通道，只需要遍历像素值的每一个位置
height = opening.shape[0]
weight = opening.shape[1]
for i in range(height):
    for j in range(weight):
        if egg_thresh[i,j]==0:
            opening[i,j]=egg_thresh[i,j]
cv2.imshow('egg_thresh',egg_thresh)
cv2.imshow('opening',opening)
print(egg_thresh)
cv2.waitKey(0)