Ubuntu 22.04上安装Anaconda，及 conda 的基础使用

一、Anaconda 简介

Anaconda是Python和R编程语言的开源包管理器、环境管理器和发行版。它通常用于数据科学、机器学习、大规模数据处理、科学计算和预测分析。

Anaconda 提供了1000多个数据科学软件包，提供免费和付费企业版本。Anaconda distribution附带conda命令行实用程序。

二、安装Anaconda

1. 安装软件依赖包：

apt install libgl1-mesa-glx libegl1-mesa libxrandr2 libxrandr2 libxss1 libxcursor1 libxcomposite1 libasound2 libxi6 libxtst6

2. 下载Anaconda安装包

安装Anaconda的最佳方法是下载最新的Anaconda安装程序bash脚本, 然后运行它。

在Anaconda下载页面上找到适用于Python 3的最新版本的Anacoda。在撰写本文时，最新版本是2022.10，但如果有更高的稳定版本，您应该使用它。

使用 wget下载您从Anaconda网站复制的链接。您将把它输出到一个名为anaconda.sh的文件中,以便更快地使用。

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh

现在可以运行脚本:

bash anaconda.sh

安装过程基本上一路回车就可以了。

3. 修改 .bashrc

现在,您可以通过修改 ~/.bashrc文件来激活安装。

在 ~/.bashrc 末尾添加:

export PATH="~/anaconda3/bin":$PATH
source ~/anaconda3/bin/activate

后执行：

source ~/.bashrc

完成后，您将被置于Anaconda的默认base编程环境中。

虽然Anaconda附带了这个默认的base编程环境,但您应该为您的程序创建单独的环境,并使它们彼此隔离。

您可以使用conda命令进一步验证安装,例如list:

conda list

通过Anaconda安装,您将收到所有可用软件包的输出:

Output# packages in environment at /home/sammy/anaconda3:
#
# Name                    Version                   Build  Channel
_ipyw_jlab_nb_ext_conf    0.1.0            py39h06a4308_0
_libgcc_mutex             0.1                        main
_openmp_mutex             4.5                       1_gnu
alabaster                 0.7.12             pyhd3eb1b0_0
anaconda                  2021.11                  py39_0 
...

现在安装了Anaconda，您可以继续设置Anaconda环境。

三、通过Anaconda设置Python环境

Anaconda虚拟环境允许您按照所需的Python版本和包来组织项目。对于您设置的每个Anaconda环境,您可以指定使用哪个版本的Python,并可以将所有相关的编程文件保存在该目录中。

首先,您可以查看哪些版本的Python可供我们使用:

conda search "^python$"

您将收到可以针对的不同版本的Python的输出,包括Python 3和Python 2版本；由于在本教程中您将Anaconda与Python 3一起使用,因此您只能访问Python 3版本的软件包。

接下来,使用最新版本的Python 3创建一个环境。您可以通过将版本3分配给python参数来实现这一点。您可以将环境称为my_env，但您可能希望为您的环境使用更具描述性的名称，尤其是当您使用环境访问多个版本的Python时。

conda create --name my_env python=3

您将收到有关下载内容和将安装哪些软件包的信息输出，然后提示继续y或n。

conda实用程序现在将获取环境的包,并在完成时通知您。

您可以通过键入以下内容来激活新环境:

conda activate my_env

激活环境后,命令提示符前缀将反映出您不再处于base环境中,而是处于刚刚创建的新环境中。

在该环境中,您可以验证您使用的是您打算使用的Python版本:

python --version

OutputPython 3.10.4

当您准备停用Anaconda环境时,可以通过键入以下内容来执行此操作:

conda deactivate

要针对更具体的Python版本,可以将特定版本传递给python参数,例如3.5,例如:

conda create -n my_env35 python=3.5

您可以检查使用此命令设置的所有环境:

conda info --envs

Output# conda environments:
#
base                  *  /home/sammy/anaconda3
my_env                   /home/sammy/anaconda3/envs/my_env
my_env35                 /home/sammy/anaconda3/envs/my_env35

星号表示当前活动环境。

使用conda create创建的每个环境都会附带几个默认包:

_libgcc_mutex
ca-certificates
certifi
libedit
libffi
libgcc-ng
libstdcxx-ng
ncurses
openssl
pip
python
readline
setuptools
sqlite
tk
wheel
xz
zlib

您可以使用以下命令添加其他包,例如numpy:

conda install --name my_env35 numpy

如果您知道在创建时想要numpy环境,可以在conda create命令中瞄准它:

conda create --name my_env python=3 numpy

如果您不再处理特定项目,并且不再需要关联的环境,则可以将其删除。为此,请键入以下内容:

conda remove --name my_env35 --all

现在,当您键入conda info --envs命令时,您删除的环境将不再列出。

四、更新Anaconda

您应该定期确保Anaconda是最新的,以便使用所有最新的软件包版本。

为此,应首先更新conda实用程序:

conda update conda

当提示这样做时,键入y继续更新。

conda的更新完成后,您可以更新Anaconda分发:

conda update anaconda

再次提示时,键入y继续。

这将确保您使用的是最新版本的conda和Anaconda。

五、卸载Anaconda

如果您不再使用Anaconda,并且发现需要卸载它,那么应该从anaconda-clean模块开始,该模块将在卸载Anaconda时删除配置文件。

conda install anaconda-clean

提示时键入y。

安装后,可以运行以下命令。在删除每个选项之前,系统将提示您回答y。如果不希望出现提示,请在命令末尾添加--yes:

anaconda-clean

这还会在您的主目录中创建一个名为 .anaconda_backup的备份文件夹:

OutputBackup directory: /home/sammy/.anaconda_backup/2022-03-31T182409

现在,您可以通过输入以下命令删除整个Anaconda目录:

rm -rf ~/anaconda3

最后,您可以从Anaconda添加的.bashrc文件中删除路径行。为此,首先打开文本编辑器，如nano:

nano ~/.bashrc

然后向下滚动到文件末尾(如果这是最近安装的)，或键入CTRL + W以搜索Anaconda；删除或注释掉此Anaconda块:

/home/sammy/.bashrc

...
# >>> conda initialize >>>
# !! Contents within this block are managed by 'conda init' !!
__conda_setup="$('/home/sammy/anaconda3/bin/conda' 'shell.bash' 'hook' 2> /dev/null)"
if [ $? -eq 0 ]; then
    eval "$__conda_setup"
else
    if [ -f "/home/sammy/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" ]; then
        . "/home/sammy/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh"
    else
        export PATH="/home/sammy/anaconda3/bin:$PATH"
    fi
fi
unset __conda_setup
# <<< conda initialize <<<

编辑完文件后,键入CTRL + X退出,键入y保存更改。

Anaconda现在已从服务器中删除。如果未停用base编程环境，则可以退出并重新进入服务器以将其删除。

六、Conda 的基础使用

1. 环境管理

# 1.查看conda的版本号
conda --version
# 2.查看虚拟环境列表
conda info --envs
# 3.创建虚拟环境并指定python的版本号为3.8
conda create -n virtualname pip python=3.9
# 4.激活虚拟环境
conda activate virtualname
# 5.退出虚拟环境
conda deactivate
# 6.删除虚拟环境
conda remove --name virtualname --all

2. 包管理

# 1.安装包
conda install PackageName
# 2.安装多个包
conda install name1 name2 ...
# 3.安装包并指定版本号
conda install PackageName=版本号
# 4.卸载包
conda remove PackageName
# 5.更新包
conda update PackageName
# 6.更新环境中的所有包
conda update --all
# 7.列出已安装的包
conda list
# 8.搜寻包
conda search PackageName

七、Pycharm 使用 Anaconda 环境

打开pycharm，选择对应的conda环境。

选择‘’Add new Interpreter”添加刚才建立的虚拟环境。
选择“conda environment”,点击“Interpreter”,填写“/home/xxxx/anaconda3/envs/py/bin/python3.9”
#注意，执行命令：

conda activate py

后，在Anaconda的安装目录的envs文件夹下，会生成刚刚创建的虚拟环境名称的文件夹。