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随着计算机技术的发展，计算机仿真技术日益成为继实验和理论之后的第三种重要研究和设计手段。真实世界中遇到的问题往往是固体力学，流体力学，热，电磁等多种现象耦合而成，这给计算机仿真的实现带来极大的难度。虽然，现在有不少商业软件能够实现多物理场仿真，但是一来这些软件极其昂贵，二来闭源的发展方式也阻碍了研究者发展自己的模型。多物理场的开源软件限于其发展资金受限，又往往没有完善的界面且基于Linux系统，使研究者面临极大的技术屏障。
有鉴于此我们探索了一条在Windows系统下既有方便的界面，又完全开源的多物理场仿真技术路线，使技术上的灵活性和使用上的方便性得到统一。
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●计算流体力学ANSYS Fluent实践技术高级应用
●基于python机器学习及深度学习在空间模拟与时间预测领域中的实践技术应用
●Python数据挖掘与机器学习实践技术应用
●基于MATLAB 2021b的机器学习、深度学习实践
●全套Python机器学习核心技术与案例分析实践
●Delft3D建模、水动力模拟方法及在地表水环境影响评价中的实践技术应用
●系统学习CMAQ空气质量模式实践技术及案分析
●区域气象-大气化学在线耦合模式（WRF Chem）在大气环境中的应用
●岩土工程渗流问题之有限单元法：理论、模块化编程实现、开源程序手把手实操
专题一：多物理场有限元方法
物理场的数学描述：数学物理方程、强解与弱解
有限元方法概要
物理场耦合的求解的方法
开源多物理场求解的流程:Elmer
专题二：前处理
FreeCAD建模
非结构网格划分：Gmsh
结构网格划分：Salome-meca
专题三：单物理场举例
专题四：多物理场耦合
流－热耦合：Rayleigh-Benard不稳定性
流－固耦合
热－固耦合：热导致的变形
电磁－热耦合：感应加热
专题五：编程进阶
FORTRAN语言入门
xml及输入文件详解
自带模型详解
时间变化热源的实现
微波加热模型的实现
k-epsion模型文件实现详解