量化交易 米筐 数据获取接口

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1、数据接口种类

• 获取指定行业、板块股票列表
• history_bars：指定股票合约历史数据（基本行情数据：基本交易信息、K线图）
• get_fundamentals：查询财务数据（基本面数据：财务数据等）

2、获取行业、板块以及概念股票列表

2.1 关于股票代码以及代码补齐

米筐上的股票代码标记：
XSH(G)=shan(G)hai
XSH(E)=sh(E)zhen
股票自动搜索补全: ctrl+i

def init(context):
    # 在context中保存全局变量
    context.s1 = "000001.XSHE"
    context.stock = "0000007.XSHE"  #这个股票代码就是自动补齐的

def before_trading(context):
    print(context.stock)
    logger.info(context.stock) #两种输出方法

• 股票数字代码： 自动补全为股票数字代码，比如＂000024.XSHE＂；
• 股票中文全称： 自动补全为股票中文全称,比如＂招商地产＂；
• 股票拼音缩写： 这里比较特殊，自动补全为股票中文全称，因为股票拼音缩写并不是独一无二的，比如 ZSDC 补全为”招裔地产。

2.2 获取行业

industry：行业股票列表

industry(code)  #获取某一行业的所有股票列表

参数code： 行业名称或行业代码。如农业为industry_code.A01或’A01’
返回： 获得属于某一行业的所有股票的order_book_id list。
范例：

def init(context):
# 获取计算机通信行业的一些公司股票代码
context.stock_list = industry('C39')

def before_trading(context):
    print(context.stock_list)

2.3 获取板块

sector：板块股票列表

sector(code)  #获取属于某一板块的所有股票列表

参数code： 板块名称或板块代码。如能源为’Energy’、‘能源’或’sector_code.Energy’
返回： 获得属于该板块的所有股票的order_book_id或order_book_id list。
范例：

def init(context):
     # 获取某个板块
    context.sector_list = sector('energy')
    
def before_trading(context):
    print(context.sector_list)

2.4 获取概念

2.5 获取指数成分股

index_components：指数成分股

index_components(order_book_id, data=None)

获取某一指数的股票构成列表，也支持指数的历史构成查询

返回： 获得构成该指数的所有股票的order_book_id list。

常见的指数获取代码为：

范例：

def init(context):
    # 指数成分股的接口
    context.index_list = index_components('000300.XSHG')
    
def before_trading(context):
    print(context.index_list)

3、获取股票合约数据

3.1 history_bars：某一合约历史数据

history_bars(order_book_id, bar_count, frequency, fields=None, skip_suspended=True, include_now)

def handle_bar(context, bar_dict):
    # 5:从当前获取到的日期之前5天的价格
    close = history_bars(context.s1, 5, '1d', 'close')
    logger.info(close)

def handle_bar(context, bar_dict):
    # 获取开盘和收盘价
    history_1 = history_bars(context.s1, 5, '1d', ['close','open'])
    logger.info(history_1)

3.2 代码以及注意的问题

3.3 其他—通过bar_dict获取

获取当前价格的bar_dict：