如果是自己来写这部分代码的话,真的是很容易,如果这个框架中有自带的backbone结构的话,那可以从其他地方找到对应的pytorch版本实现,或者自己写。
配置部分在configs/_base_/models目录下,具体实现在mmdet/models/backbone目录下。
1.configs
我们看下yolox的backbone吧。https://github.com/open-mmlab/mmdetection/blob/master/configs/yolox/yolox_s_8x8_300e_coco.py
backbone=dict(type='CSPDarknet', deepen_factor=0.33, widen_factor=0.5),