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一、相关概念
二、静态配置发现
三、动态发现

一、相关概念

Prometheus指标抓取的生命周期

发现->配置-> relabel ->指标数据抓取-> metrics relabel

发现：prometheus启动，启动后发现被监控端
配置：定义怎么采集，怎么监控（周期），监控哪些节点
relabel：例如：expoters采集数据后，需要“转换”为pro可以兼容识别的格式，例如以下node_cpu_guest_seconds_total{cpu=“0”,mode=“nice”} 0
这种转换，就是一种聚合数据
指标数据抓取：pro pull数据
metrics relabel：
1）筛选
2）正则提取（选择性）
3）自定义标签
4）重组标签

Prometheus的服务发现

①基于文件的服务发现;
②基于DNS的服务发现;
③基于API的服务发现:Kubernetes、Consul、Azure、重新标记
target重新打标
metric重新打标
④基于K8S的服务发现

Prometheus 服务发现机制

Prometheus Server的数据抓取工作于Pull模型，因而，它必需要事先知道各Target
的位置，然后才能从相应的Exporter或Instrumentation中抓取数据
对于小型的系统环境来说，通过static_configs指定各Target便能解决问题，这也是
最简单的配置方法;每个Targets用一个网络端点(ip:port）进行标识;
对于中大型的系统环境或具有较强动态性的云计算环境来说，静态配置显然难以适用;
因此，Prometheus为此专门设计了一组服务发现机制，以便于能够基于服务注册中心（服务总线）自动发现、检测、分类可被监控的各Target，以及更新发生了变动的Target指标抓取的生命周期
在每个scrape_interval期间，Prometheus都会检查执行的作业(Job);这些作业首先会根据
Job上指定的发现配置生成target列表，此即服务发现过程;服务发现会返回一个Target列表，其中包含一组称为元数据的标签，这些标签都以" meta_"为前缀;
服务发现还会根据目标配置来设置其它标签，这些标签带有"“前缀和后缀，b包括"scheme”
、" address"和" metrics path_"，分别保存有target支持使用协议(http或https，默认为
http) 、 target的地址及指标的URI路径（默认为/metrics) ;
若URI路径中存在任何参数，则它们的前缀会设置为" param"这些目标列表和标签会返回给
Prometheus，其中的一些标签也可以配置中被覆盖;
配置标签会在抓取的生命周期中被重复利用以生成其他标签，例如，指标上的instance标
签的默认值就来自于address标签的值;
对于发现的各目标，Prometheus提供了可以重新标记（relabel）目标的机会，它定义在
job配置段的relabel_config配置中，常用于实现如下功能
1）将来自服务发现的元数据标签中的信息附加到指标的标签上
2）过滤目标
3）之后便是数据抓取，以及指标返回的过程，抓取而来的指标在保存之前，还允许用户对
指标重新打标过滤的方式
4）它定义在job配置段的metric_relabel_configs配置中，常用于实现如下功能
①删除不必要的指标
②从指标中删除敏感或者不需要的标签
③添加、编辑或者修改指标的标签值或标签格式

二、静态配置发现

修改prometheus服务器上的配置为文件，指定targets的端口上面配置过

- job_name: 'nodes'
  static_config:
  - targets:
    - 192.168.32.20:9100
    - 192.168.32.30:9100
    - 192.168.32.40:9100

在这里插入图片描述

三、动态发现

1.基于文件服务发现

192.168.32.10
基于文件的服务发现仅仅略优于静态配置的服务发现方式，它不依赖于任何平台或第三方服务，因而也是最为简单和通用的实现方式。
prometheus server定期从文件中加载target信息（pro-server pull指标发现机制-job_name 获取我要pull的对象target）文件可以只用json和yaml格式，它含有定义的target列表，以及可选的标签信息；以下第一配置，能够将prometheus默认的静态配置转换为基于文件的服务发现时所需的配置；（rometheus会周期性的读取、重载此文件中的配置，从而达到动态发现、更新的操作）

编写Prometheus.yml文件

cd /usr/local/prometheus-2.37.1.linux-amd64/
#切换到prometheus的工作目录
mkdir file_sd && cd files_sd
mkdir targets
将Prometheus.yml文件拖进去

------只列出与静态Prometheus.yml文件区别的地方-------
 - job_name: 'prometheus'

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    file_sd_configs:
    - files:
      - targets/prometheus_*.yaml
      refresh_interval: 2m

  # All nodes
  - job_name: 'nodes'
    file_sd_configs:
    - files:
      - targets/nodes_*.yaml
      refresh_interval: 2m

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

指定配置文件启动
cd /usr/local/prometheus-2.37.1.linux-amd64
./prometheus --config.file=./file_sd/prometheus.yml

注意在node节点开启服务
cd node_exporter-1.1.2.linux-amd64/
./node_exporter

注意：先关闭服务，再更改配置文件
killall prometheus
netstat -nautp | grep prometheus

文件发现的作用

如果增加node或者prometheus服务端节点只需更改nodes_centos.yaml prometheus_server.yaml两个文件添加地址就行，不需要停止服务

基于DNS自动发现

基于DNS的服务发现针对一组DNS域名进行定期查询，以发现待监控的目标查询时使用的DNS服务器由/etc/resolv.conf文件指定;
该发现机制依赖于A、AAAA和SRv资源记录，且仅支持该类方法，
尚不支持RFC6763中的高级DNS发现方式
PS:

SRV: SRV记录的作用是指明某域名下提供的服务。实例:
_http._tcp.example.com.SRV 10 5 80. www.example.comSRV后面项目的含义:
10 -优先级，类似MX记录
5 -权重
80-端口
www.example.com -实际提供服务的主机名。同时SRV可以指定在端口上对应哪个service
hprometheus 基于Dws的服务中的SRV记录，让prometheus发现指定target上对应的端口对应的是exporter或instrumentation

基于consul发现

1）相关概念
一款基于golang开发的开源工具，主要面向分布式，服务化的系统提供服务注册、服务一发现和配置管理的功能提供服务注册/发现、健康检查、Key/Value存储、多数据中心和分布式一致性保证等功能

原理:通过定义json文件将可以进行数据采集的服务注册到consul中，用于自动发现同时使用prometheus做为client端获取consul上注册的服务，从而进行获取数据

2)安装consul_1.9.0版本
unzip consul_1.9.0_linux_amd64.zip -d /usr/local/bin
在这里插入图片描述
3)启动开发者模式
consul开发者模式，可以快速开启单节点的consul服务，具有完整功能，方便开发测试

mkdir -pv /consul/data/
mkdir /etc/consul && cd /etc/consul
consul agent -dev -ui -data-dir=/consul/data/ \
-config-dir=/etc/consul/ -client=0.0.0.0

在这里插入图片描述
agent -dev:运行开发模式
agent -server：运行server模式
-ui：ui界面
-data-dir：数据位置
/etc/consul:可以以文件形式定义各个services的配置，也可以基于api接口直接配置
-client：监听地址

4）编辑/etc/consul目录下的prometheus-servers.json配置文件

vim /etc/consul/prometheus-servers.json
{
  "services": [
    {
      "id": "prometheus-server-node01",
      "name": "prom-server-node01",
      "address": "192.168.32.10",
      "port": 9090,
      "tags": ["prometheus"],
      "checks": [{
        "http": "http://192.168.32.10:9090/metrics",
        "interval": "5s"
      }]
    }
  ]
}

在这里插入图片描述
#重载配置文件
consul reload
或使用consul service register /etc/consul/prometheus-servic.json

cd /usr/local/prometheus-2.37.1.linux-amd64/
./prometheus
#记得先关prometheus监控，再启动
在这里插入图片描述
##浏览器访问 192.168.32.10:8500

在这里插入图片描述
5）创建consul自动发现的prometheus.yml文件
cd /usr/local/prometheus-2.37.1.linux-amd64/
mkdir consul_sd && cd consul_sd
vim prometheus.yml
-------只列出job部分----------

  - job_name: 'prometheus'

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    consul_sd_configs:
    - server: "192.168.32.10:8500"
      tags:
      - "prometheus"
      refresh_interval: 2m

  # All nodes
  - job_name: 'nodes'
    consul_sd_configs:
    - server: "192.168.32.10:8500"
      tags:
      - "nodes"
      refresh_interval: 2m

在这里插入图片描述
#指点配置文件启动
cd /usr/local/prometheus-2.37.1.linux-amd64/
killall prometheus
./prometheus --config.file=./consul_sd/prometheus.yml

#开启consul服务
consul agent -dev -ui -data-dir=/consul/data/
-config-dir=/etc/consul/ -client=0.0.0.0

6）注册其他node节点
1.在192.168.32.10 /etc/consul/目录下编辑nodes.json文件

vim nodes.json 

{
  "services": [
    {
      "id": "node_exporter-node01",
      "name": "node01",
      "address": "192.168.32.20",
      "port": 9100,
      "tags": ["nodes"],
      "checks": [{
        "http": "http://192.168.32.20:9100/metrics",
        "interval": "5s"
      }]
    },
    {
      "id": "node_exporter-node02",
      "name": "node02",
      "address": "192.168.32.30",
      "port": 9100,
      "tags": ["nodes"],
      "checks": [{
        "http": "http://192.168.32.30:9100/metrics",
        "interval": "5s"
      }]
    }
  ]
}

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