Darklang 的主要优势也不会改变，比如 Deployless、Invisible Infrastructure 和 Trace-Driven Development，都是它区别其他编程语言的核心竞争力，因为这些特性需要编辑器、语言和基础设施的整体配合。（但在小编看来，这也是它的弊端之一，用户使用 Dark 语言就只能绑定在它的开发平台上。）
主要变化的是编写代码这个过程，Darklang 团队正在尝试使用 AI 在 Darklang 中编写几乎所有的 Darklang 产品，目标是 90% 以上的代码，包括 AI 实验、OpenAI 集成、ApiServer、用户管理、通知、包管理器、DarkLangChain 等，都是由 AI 直接在 Darklang 中生成并构建
AI 生成代码，文本编辑器当然也是没有意义的东西。在 Paul Biggar 的设想中，也许存在 “比文本编辑器好 2-3 倍的代码生成 UX” ，比如 Cursor gitHub，一款专为 AI 编程而生的编辑器。
DarklangGPT 成功推动 Darklang 语言向前发展，比如在类型系统方面取得了巨大进步、消除了技术债务、添加了语言功能、修复了不一致和运行时错误、改进了错误消息、还删除了新的不必要的语言功能，如类型化漏洞... 用 Paul Biggar 的原话来说就是 “在 2 月和 3 月取得的成就比过去两年的总和还多”。
目前 Darklang 首页也更新成了 DarklangGPT 的信息，与 Bing AI 等类似，DarklangGPT 也开放了一个 “候补名单”，加入候补的用户可以第一时间体验到全新的 DarklangGPT 。
