如何策划一场银行校招线上笔试?

策划一场银行校园招聘线上笔试,只需要4步。

牛客基于服务的上千家企业现状发现,银行业大多数企业在校园招聘的笔试环节会面临这些核心问题:

缺乏出题专业度:大多数企业出题者为业务部门员工,技能水平不一,出题主观性强,缺乏专业度;

无法达到有效筛选的目的:考核的核心是题目内容,目的是实现人才的有效筛选,优质的内容是选拔人才的最佳利器;

企业可以通过设置专业的人才规划和对应试卷策略、合理的考试安排、有效的笔试出题、科学的笔试结果筛选这4个步骤,为银行选拔人才保驾护航。

你过往是如何策划一场银行业校园招聘线上笔试的?不妨对比一下。

一、设置专业的人才规划和对应试卷策略

通常企业的人才规划可分为两种情况,一种是只招聘信息科技岗,一种是混合型招聘。

1、针对只招聘信息科技岗

人才规划:对部分银行来说,校招时不分岗位,只会招聘一个岗位,那就是信息科技岗。人才通过笔试面试入职后,对人才进行培养,再根据人才的能力进行针对性分配。

试卷策略:对于这种情况牛客推荐的考核策略是选择题*30,编程题*2。因为信息科技岗涵盖的细分岗位较多,相应试卷中涉及考核的技能多,对于候选人来说技能跨度大;所以选择题和编程题的难度推荐设定在入门和简单的水平。

具体题型设置分配可参考下图:

2、针对岗位细分招聘

人才规划:按照岗位HC来进行定向招聘,某些银行会针对Java、前端、数据分析、数据挖掘等岗位进行细分考核,通过指定岗位的笔试面试之后,直接进入对应的岗位。

试卷策略:对于这种情况牛客推荐的考核策略是针对不同岗位类型给出不同的试卷策略,一般是选择题*30,编程题*2或者选择题*35,编程题*3。由于试卷有针对具体类型岗位,考核技能有针对性,所以选择题难度要高一些,编程题难度根据岗位不同来进行调整。通常来说,前端、测试岗位难度要低于后端岗位,后端岗位难度低于算法岗位。

目前大部分银行会使用该考核策略,以下以Java岗位为例。

二、合理的考试安排

各位HR可根据自己的实际情况选择考试方式。

1、方式一:多批次,开考时间统一

由于简历收集时间无法进行统一,所以分多批次避免优质候选人漏掉笔试。每个批次固定的考试时间,大家统一开考,统一结束考试。

示例:考试是10月22日8:00开始,考试时长是2小时。考生只能在10月22日8:00-10:00之前的任意时间可打开试卷进行答题,10:00试卷自动提交。

优点:题目无泄题风险,成绩有效性高;

缺点:到场率受影响;

2、方式二:多批次,试卷期固定时长,开考时间不统一

开考时间不统一,但是同一批次考试试卷有效期是固定的。

示例:考试试卷有效期是10月22日-10月24日两天,考试时长是2小时,考生在10月22日00:00点开始-10月24日24:00之间任意时间都可答卷,从打开试卷开始计时,2小时后试卷自动提交。

优点:到场率高;

缺点:题目有泄题风险,成绩有效性低;

3、方式三:随机考卷,一生一考

根据候选人数量和整张试卷题量以及题目重复比例计算出一个最合理的储备量。

示例:整张试卷有27道题,当前试卷的候选人有1000人,能够达到试卷题目有一半以上不一样的概率是78%。

优点:考试和安排灵活,不遗漏优质候选人;

缺点:需要储备足够合理的题量,组织相对繁琐;

三、有效的笔试出题

1、选择题出题方式

可由银行内部技术大佬出题,注意难度配比为入门:简单:中等= 1:2:1。

例如整张试卷共有20道选择题,入门难度需配有5道题,简单难度需配有10道题,中等难度需配有5道题。这样的配比更容易使成绩呈正态分布,方便最后按照成绩择优劣汰。技能难度相同考试批次相同的题目可多岗位复用。

2、编程题出题方式

编程题出题一定要注意题目的原创性,即在互联网上是否能够搜索到题目的答案。现在互联网行业内卷严重,校招生都会进行校招笔试前的大量刷题,所以候选人常用刷题网站上的题目尽量不要原封不动地出题,那样最终考出的成绩没有区分度,大家的成绩都很高,且考试成绩不能真实的反馈出候选人的实际成绩。

下面图中展示的就是某银行,编程题非原创候选人考出的成绩分布,最终该场笔试成绩没有实现筛选的目的。

四、科学的笔试结果筛选

1、成绩分布

按照以上的考核方式,尽量通过前期较为完整的设置,让成绩最终呈正态分布,这也是判断笔试是否合理的方式之一。下图是某银行的某场笔试成绩结果。

2、筛选原则

一般是按照成绩劣汰,大部分企业的做法是淘汰40%左右的候选人,其余候选人进入面试环节。比如某银行笔试某场笔试332人,进入面试环节的有180人。

五、银行类校园招聘线上笔试准备案例

为了让大家更好理解上述4个步骤,更好地策划一场线上校招笔试,我们来看看一些牛客的真实案例吧~

1、案例背景

这是一家从2019年开始与牛客合作的公司。2021年,该企业采取的组卷策略分为两大类:研发卷和数据类卷。然而,今年采取了三类试卷的划分形式,更符合候选人的能力模型,筛选有效性更高,解决了平均分过低的问题。

该企业在去年选择题的基础上做了详细分析,更希望分值能够与校招生水平匹配,但难易度把控不佳,所以牛客老师给到了专业的难易度建议。今年考试方式采取“基于随机组卷,来一个考生抽一次卷”的形式进行发放,这类题目经过了我们组卷老师的精密计算,得出了合理配比的题量池。

Step 1 设置专业的人才规划和对应试卷策略

该企业主要针对前端、后端、大数据、数据分析、数据开发、测试岗位、数据挖掘等岗位开展校招。

我们针对相关岗位进行了试卷的划分并制定了对应的组卷策略,仅供参考。

研发卷:前端、后端、测试;

 

大数据卷:大数据开发、数据分析;

数据挖掘卷:数据挖掘;

 

Step 2 合理的考试安排

分成5个批次考试,每个批次时间间隔为1周。起始批次在9月21日,最后一批在10月21日。每次试卷考试时长是90分钟,作答期限是24小时。

Step 3 有效的笔试出题

三张试卷技能难度相同的题目可以复用,全卷题目由牛客出品,交付周期为2周。

Step 4 科学的笔试结果筛选

某个批次的研发考试成绩,劣汰掉70分以下的同学,224人进入面试环节。

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