如何保证数据库和缓存双写一致，下面提供几种方法，来讨论下他们的优缺点。
1.先更新数据库，再更新redis
这种方案，应该没人采用。
如果先更新数据库成功，接着更新redis失败，那么会造成数据不一致，所以这种方法舍弃
2.先更新redis，在更新数据库
这种方案和第一种相似，也具有相同的问题
如果更新reids成功，更新数据库失败，那么同样会造成数据不一致
3.先更新数据库，再删除redis
这种方案，同样会造成数据不一致的问题，但是相比上两个方案，如果他设置key的过期时间，那么保证了数据的最终一致性。如果在更新数据库后删除redis失败，又未设置redis过期时间。那么会造成数据不一致。
如果线程A更新数据库，正准备更新redis时。线程B在更新线程A更新redis前获取了redis中的数据，那么其他数据拿到的数据还是旧数据，如果删除redis失败也会造成数据不一致
解决方案：
1.mysql和redis设置事务，在发生异常时回滚数据
2.redis设置重试机制，在删除失败后进入重试模式
4.先删除redis，再更新数据库
这种方案，同样存在一定几率的不一致现象，但是已经接近最优了。
如果线程A删除了redis，正准备更新数据库。线程B查询了redis没有之后，查询了数据库的旧数据，并且把它写到redis。之后线程A才更新数据成功，会出现数据库和redis的数据不一致
解决方案：延迟双删
线程A在删除redis以及更新数据库后，睡眠一段时间后，再次删除reids中的数据。这个睡眠时间得大于一次查询的时间。
总结:
数据一致性没有绝对的保证，要么牺牲性能加锁，要么串行。在高并发下，这些方案都只能做到优化。