按我们老大的逻辑，一个设备硬件性能和成本这么高为什么不榨取它们所有价值。
目前能跑人工智能软件的终端设备都是价格不菲的，大家都在谈终端侧的人工智能。要知道GPU谈了差不多十几年，成本依旧不是所有项目都能上（当然要图形计算需求），我们还指望能在几年内交叉编译人工智能软件下载到人工智能终端上吗，BTY都能跑人工智能软件了，还特么要交叉编译做什么，直接在上面装开发环境撸啊！AI芯片用在手机上的成本现在依旧很高，要AI硬件SOC能降到现在烂大街的STM32单片机的水平，现在依旧是天方夜谭。多少年了意法半导体只集成了个FPU和几个不多的专业控制器，还能指望它外挂GPU、NPU一块卖10元吗？
嵌入式软件极度依赖硬件，硬件性能达不到，软件再优化也是渣渣。今年意法半导体STM32中国峰会，言之凿凿的说要推进AI进SOC还提供开发环境，但笔者非常不乐观，即使AI算法极度优化很多计算以目前MCU那点资源能跑得动的吗？即使跑得动，效果会比专业的SOC好吗？这里要打个大打问号？
但做技术要有自信，即使你现在用的可能还是10年的Linux内核，但至少给你打了几个patch不是。终端这么强，干脆去中心吧，上个区块链，这是很自然的想法。区块链去中心化下必然要优化终端，那么高性能的人工智能终端就可以胜任了。
只是这要等到几年后呢？