JSON Schema 模式是一个词汇表，可用于注释和验证 JSON 文档。在实际工作中，对接口返回值进行断言校验，除了常用字段的断言检测以外，还要对其他字段的类型进行检测。对返回的字段一个个写断言显然是非常耗时的，这个时候就需要一个模板，可以定义好数据类型和匹配条件，除了关键参数外，其余可直接通过此模板来断言，JSON Schema 可以完美实现这样的需求。

JSON Schema 官网：

Implementations | JSON Schema

环境准备

安装 JSON Schema 包

Python 版本

pip install jsonschema

Java 版本

<dependency>
    <groupId>io.rest-assured</groupId>
    <artifactId>json-schema-validator</artifactId>
    <version>3.0.1</version>
</dependency>

JSON Schema 的使用

JSON Schema 模板生成

首先要借助于 JSON Schema tool 的网站 JSON Schema Tool json 字符串复制到页面左边，然后点击 INFER SHCEMA，就会自动转换为 schema json 文件类型，会将每个地段的返回值类型都设置一个默认类型，在 pattern 中也可以写正则进行匹配。

image1080×834 132 KB

点击“设置”按钮会出现各个类型返回值更详细的断言设置，这个就是 schema 最常用也是最实用的功能。也可以对每种类型的字段最更细化的区间值校验或者断言，例如长度、取值范围等。

点击复制按钮，可以将生成的 schema 模板保存下来。

实战练习

接下来会发起一个 post 请求，验证响应值中的 url 字段与 origin 字段是否都为 string 类型。

Python版本

import requests
from jsonschema import validate
def test_schema():
    schema = {
          "type": "object",
          "properties": {
            "url": {
              "type": "string"
            },
            "origin": {
              "type":"string"
            }
          }
        }
    r = requests.post("https://httpbin.ceshiren.com/post")
    validate(instance=r.json(), schema=schema)

如果将 origin 的 type 写成 number ，则会出现报错：

import requests
from jsonschema import validate
def test_schema():
    schema = {
          "type": "object",
          "properties": {
            "url": {
              "type": "string"
            },
            "origin": {
              "type":"number"
            }
          }
        }
    r = requests.post("https://httpbin.ceshiren.com/post")
    validate(instance=r.json(), schema=schema)

返回报错信息

> raise error
E jsonschema.exceptions.ValidationError: 'xxx.xxx.xxx.xxx' is not of type 'number'
E Failed validating 'type' in schema['properties']['origin']:
E {'type': 'number'}

同理，若将 url 的 type 改为 number，也会有报错提示。

> raise error
E jsonschema.exceptions.ValidationError: 'https://httpbin.ceshiren.com/post' is not of type 'number'   
E Failed validating 'type' in schema['properties']['url']:
E {'type': 'number'}

Java 版本

JsonValidator.json 文件中存放校验文件，校验响应值中的 url 字段与 origin 字段是否都为 string 类型，文件内容为:

"type": "object",
  "properties": {
    "url": {
      "type": "string"
    },
    "origin": {
      "type":"string"
    }
  }
}

同 Python 版本一致，以下代码校验响应值是否符合 JsonValidator.json 文件中规定的格式要求。

import static io.restassured.module.jsv.JsonSchemaValidator.matchesJsonSchemaInClasspath;
import static io.restassured.RestAssured.*;

public class Requests {
    public static void main(String[] args) {
        //定义请求头信息的contentType为application/json
        given().when().
                post("https://httpbin.ceshiren.com/post").
                then().assertThat().
                body(matchesJsonSchemaInClasspath("JsonValidator.json"));

    }
}

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接口自动化测试之JSON Schema模式该如何使用？