也许你对自动化测试脚本感兴趣，因为有人告诉你需要编写脚本，或者你只是想了解自动化的意义。无论哪种方式，让我们了解看看什么是自动化测试脚本，为什么要使用它们，以及创建它们的一些最佳实践。
什么是自动化测试脚本？
通常，测试脚本是一组指令，描述了应用程序的状态、操作以及所执行操作的预期结果。理想情况下，测试脚本的编写应足够好，以便任何可以阅读该脚本的人都可以重复使用。好的测试脚本应遵循Arrange、Act和Assert测试范式，该范例需要一个设置、操作以及对某个结果的验证。 自动化测试脚本是下一个级别，在该级别中，脚本以编程方式执行设置和验证。将测试脚本转换为自动测试脚本可以节省时间、减少错误并作为软件的文档。 
自动化需要的工具
要开始自动化，我们需要工具。多种类型的自动化测试工具可提供多种类型的测试。首先，你需要确定要测试的内容。
经典的自动化测试脚本在应用程序的用户界面级别进行测试，但它也可以测试与工具交互的API、数据库或系统的任何其他部分。例如，Eolinker和类似的自动化工具非常适合测试API级别的功能。另一方面，诸如Selenium IDE之类的记录和回放工具是测试UI的不错选择，但你不会要求它测试API。 Python编程语言更为通用，并且具有内置扩展，允许在用户界面级别与Selenium一起进行测试，或者在API级别使用名为requests的包进行测试。
使用这些工具的权衡是复杂性和学习曲线。学习如何使用Selenium IDE和Eolinker不会花费很多时间，因为需要理解的功能较少。凭借对编程语言的先验知识，Python很容易理解。如果没有任何编程语言经验，学习Python将需要更长的时间。选择一个与您的经验水平相匹配并且最适合你想要进行的测试类型的工具。 
有效地自动化
在编写自动化测试脚本时，请考虑一些基本的测试设计概念，这些概念将帮助你保持测试的简单性和可重用性。
尝试编写可以独立执行的小型测试。较小的测试使调试应用程序更加容易，因为失败的可能性较小。将一个测试耦合到另一个测试会导致一个脆弱的测试套件，它可能会因最小的中断而失败。 
自动化测试脚本是进行更快，更准确的测试的依据。 较小的测试可以被较大的测试扩展或重用为模块，这减少了为应用程序更改而更新测试所需的维护量。确保充分利用自动化测试工具的功能。例如，Eolinker允许一个测试脚本运行另一个，从而使你的测试脚本更具模块化和可维护性。
使用编程语言编写测试脚本时，请确保测试失败是有用的。清晰，可操作的测试结果意味着测试人员可以提交更具描述性的BUG，开发人员可以快速修复这些BUG。许多工具都提供了这一功能，但是如果你使用编程语言编写自己的自动化测试脚本，请确保你的错误消息具有足够的描述性。
自动化的测试脚本进行更快，更准确的测试的依据。但是，自动化程度过高可能导致更多的工作而不是回报。需求经常变化的功能不适合自动化，因为每次更新功能时都需要调整测试。
始终牢记自动化测试脚本的用例和计划的频率。很少执行的测试使用手动方法可能会更有效率，因为手动方法需要较少的初始工作或耗时、繁琐的测试维护。
要创建一个自动测试脚本，请查找一个手动测试用例，该用例通常针对不太可能更改的特性执行。然后，寻找能够支持在测试用例中执行的步骤的工具。工具的选择在很大程度上取决于正在测试的应用程序的类型。
探索不同的选项，并使用各种工具开发所选的手动测试用例作为概念验证。
测试自动化工具可能强大。与手动测试相比，它们提供了更高的效率。但是，如果不谨慎使用，它们可能会造成超出其价值的麻烦。遵循最佳做法，以保持测试的清洁，快速和可维护。