新世纪以来知识图谱软件扩散规律研究——以2000-2019年Web of Science核心合集为例

摘要

为探索知识图谱软件的扩散路径及扩散影响力,预测其发展趋势,基于创新扩散理论,运用文献计量法和主路径分析法等数据+图谱的方法,根据扩散曲线、扩散路径和扩散网络探索其扩散规律。实证分析得出,知识图谱软件的扩散过程基本符合S型曲线规律。随着软件的更新与迭代,其扩散路径分化出两条关键主路径,主路径上有4个核心人物(Garfield E、Merigo J M、Van Eck N J和Chen C M)和3个重要事件(HistCite、CiteSpace和VOSviewer)。

引言

软件工具对于科学研究具有重要辅助作用,可用于问题识别、数据存储、数据分析、数据建模、可视化结果呈现等。然而,长久以来,软件的学术价值一直被低估甚至被忽略[1]。在科研大数据时代,基于科学文献挖掘研究内容的知识关联、结构关系与发展趋势已成为一种新方向,科学知识图谱的理论、技术与方法应运而生,为科学研究提供了一种新范式。知识图谱软件运用数据分析技术和信息可视化技术展示学科领域的发展进

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