摘要
随着高校智能化水平的不断提升，如何利用海量教学数据，通过信息化技术衡量教育成果和教学过程成为当前极具挑战的研究课题。为解决这一问题，提出基于学生画像的学生评价系统。该系统基于K-means聚类技术，将学生成绩划分为数学与自然科学、人文、专业基础、专业选修、工程实践能力、创新能力6个维度进行评分，并加入论文、竞赛等信息，绘制出可全面展现学生能力的画像。基于该画像利用SpringBoot、Vue、MySQL等技术，设计并实现学生评价系统，可对学生综合能力进行精准评价。
0 引言
加强学生技能培训的多样化、个性化是高等教育发展的迫切需要。近年来，随着互联网行业技术的不断更新，数据挖掘、人工智能等新兴技术不断涌现，这些技术逐渐被应用于生活的各个领域。在技能培训体系中，能否运用相关互联网技术从海量信息中提取适当、有用的信息和智力资源，提高教学质量，已经成为评价高校教学质量的重要指标之一［1］。