PyQt5将matplotlib绘制到QLabel上显示

有些PyQt任务中我们需要将利用 matplotlib 绘制的图绘制到桌面应用中，一般这种情况，接受图的显示需要使用 QLabel，下文将介绍如何实现这个效果。

效果展示：

该应用很简单，就是点击按钮，然后将利用 matplotlib 绘制的折线图显示到桌面上

实现步骤如下：

1. 创建一个画布 fig
2. 在画布上创建一个 axes 对象，用于绘图
3. 使用 ax 绘制需要的图形
4. 创建 FigureCanvas 对象，同时将画布 fig 传入
5. 获取 pixmap 对象
6. 调用 QLabel 的 setPixmap() 设置图片背景

以下是一个示例代码，演示如何将 Matplotlib 绘制的图形绘制到 QLabel 上：

def draw(self):
    # 创建一个Matplotlib Figure对象
    fig = plt.figure()
    # 在Figure对象中创建一个Axes对象
    ax = fig.add_subplot(111)
    # 绘制一条曲线
    x = [1, 2, 3, 4, 5]
    y = [1, 4, 9, 16, 25]
    ax.plot(x, y)
    # 创建一个FigureCanvas对象，并将Figure对象传入
    canvas = FigureCanvas(fig)
    # 获取pixmap对象
    pixmap = QPixmap(canvas.grab().toImage())
    # 设置背景
    self.label.setPixmap(pixmap)

def signal(self):
    # 按钮连接绘图槽函数
    self.pushButton.clicked.connect(self.draw)

注意导包问题，FigureCanvas 是按照下面方式，不要导错了

from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas