问题描述
在使用PyQt5为一个项目写UI界面的时候，我试图把matplotlib绘制的图像展示在UI界面的窗口中，但matplotlib是运行在一个子线程中的，这导致它出现了如下警告：UserWarning: Starting a Matplotlib GUI outside of the main thread will likely fail.并且我无法使用matplotlib.backends.backend_qt5agg 下的 FigureCanvasQTAgg直接把图像绘制在UI窗口中，经过我测试如果matplotlib运行在主线程中的话就不会出现该问题。
解决方法
我用了一个笨办法，那就是使用IO.BytesIO()把matplotlib绘制的图像以png或者jpeg格式的二进制流保存在内存中，然后用PIL.Image.open()打开为图片，然后把这张图片经过处理后传递给窗口显示。
buf = io.BytesIO()
fig.savefig(buf, format="png", dpi=100)
buf.seek(0)
img = Image.open(buf)
下面说说图片处理过程：我使用的是QLabel来展示图片，这就需要图片数据类型类型是PyQt5.QtGui.QImage。经常使用下面的代码来展示：
image = QImage(img.data, img.shape[1], img.shape[0], QImage.Format_RGB888)
label.setPixmap(QPixmap.fromImage(image))
其中的img必须是numpy.ndarray类型的，但目前我们获得的img是PIL.PngImagePlugin.PngImageFile类型的。我们可以使用img = numpy.asarray(img)来进行转换，这样就可以使用上面的代码进行展示了。
img = Image.open(buf)
img = np.asarray(img)
image = QImage(img.data, img.shape[1], img.shape[0], QImage.Format_RGB888)
label.setPixmap(QPixmap.fromImage(image))
奇怪的是不知道为什么，通过这样的方法展示出来的图片却总是损坏的，如下图。
通过打印查看转换为numpy.ndarray类型后的图片数组发现里面大部分数据都是255，但是将这张图片再转换回PIL类型的数据展示或者使用opencv显示却都没问题，这一度让我束手无策。
直到我发现PIL.PngImagePlugin.PngImageFile类型的图片可以使用PIL.ImageQt直接转换为QImage类型进行展示，通过如下代码：
image = ImageQt.ImageQt(img1)
label.setPixmap(QPixmap.fromImage(image))
ok，到这里我的问题就解决啦！最终在UI界面得到了如下效果。
