一、前言
视频监控系统做到后面，逐渐需要搭配人工智能算法，将算法计算后的信息以OSD标签以及方框各种图形的信息显示到视频中，这种当然和OSD一样也是有两种方式，一种是源头就贴好了，一种是将结果发给软件这边解析绘制，于是才需要这种通用的图形绘制需求，有了之前OSD标签信息的经验，这个在最初设计的时候就考虑了很多可能的要素，比如图形的边框大小、边框颜色、背景颜色，区域为了兼容更多的内容，除了矩形，还支持QPainterPath路径集合，多边形区域QList点坐标集合，尤其是QPainterPath路径集合涵盖了所有可能的情况，只是对程序员使用者要求高很多，需要自己填充这个路径集合然后传入进来。
一般都是矩形区域居多，比如人脸框，人体区域、物体区域等，都是一个矩形区域，图形信息和OSD标签信息一样，都可以选择三种绘制方式，一种是绘制到覆盖窗体中，一种是绘制到图片中，一种是源头数据绘制好，如果源头支持的尽量源头就绘制好，比如ffmpeg的滤镜就专干这事的，而且干的非常漂亮，亲测几千个文字使用和几千个矩形框同时绘制在源头数据中，效果非常好，性能还是非常高的，就是数量越多占用CPU越高。
//图形信息(人脸框和多边形区域等)
struct GraphInfo {
QString nam