从事数据分析工作基本上离不开SQL的使用，如果不知道如何写SQL，很多数据清洗，包括分析都会困难。
一、SQL语言在数据分析行业的学习知识框架
在计算机行业，工程师基本的业务也就是对数据的增删查改，在数据分析行业也不例外。数据分析行业，导入数据，清洗数据，用SQL是可以完全实现的，但是如果是要用SQL来直接做数据分析，请忽略这个笑话。
我们知道了SQL数据库主要就是存储数据，清理数据两大功能之后，仔细思考，我们只要能够在现有的表格里面查询出数据，能够更新数据对数据进行重编码，知道怎么增加添加数据，把数据变得规整就行。导入导出数据可以使用工具，分析数据可以使用ODBC或者其他的接口对数据库进行连接，更多高级的功能，主键，索引，等等，对于一个需要尽快入门SQL的数据分析人员来说，我觉得根本不需要吧。还有数据的排序、数据的交集并集、拼接。把数据转换出花样这些，估计也都是进阶以后才需要的。
所以下面就简单的给一些案例语句叙述一下这个过程吧：
二、学会select学会添加字段和找出需要的数据
select cola, colb, colc into newtable from oldtable where cola='x' and colb is not null;
这个模板基本上就可以完全的查出大部分的数据了。select后面是一个个的字段，要哪个选哪个。有into意味着将查到的数据插入到一张新表里面，没有就是只查询出来。where后面是条件，等于某个值，或者是不是空值，是最常用的几种查询方式。
还有一种select也用的非常多：
select cola from oldtable group by cola;
这个语句是看看cola有多少种值的可能性。
select进阶学习，可能要讲讲join，union，以及多个查询组合成的嵌套查询，或者是子查询的模式，以及模糊查询。这个对于需要急于上手的人来说，暂时是不需要的。如果有需要我会在未来再花篇幅在写出来给大家参考。
三、学会alter学会增加，减少字段
alter可以做的事情很多，增加字段，减少字段。
1.增加字段
alter table tablename add colname varchar;
这样就可以增加一个空字段，varchar是一种数据类型。
2.减少字段
alter table tablename drop column colname;
这样就去掉了一个原有的字段。
四、学会update学会更新数据
更新数据大概常用的有两种，一种是更新成一个固定值：
update table set col=1;
另一种是从另一张表里面更新，这种方法，在处理一些小型数据的时候经常会导出，然后导入到数据库，就可以用：
update table set col=tableb.col from tablebwhere table.id=tableb.id;
里面table和tableb是两张表，然后通过两张表的id关联起来。学会了这个书写结构就行。
五、用insert插入记录
请记住，这个命令只能插入行：
insert into table( cola,colb) values (1,2);
insert into table (cola,colb) select a,b fromtableb;
两种不同的insert方法，一个是自己录入数据时使用，一个是从另一张表里面导出数据时使用。