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前言
排序被认为是许多编程语言中的一个重要概念，因为它可以帮助我们以更快、更轻松的方式定位元素。
在这篇文章中，我们将使用排序算法对数组进行排序。JavaScript 中至少有 8 种不同的排序算法。为了使这篇文章简短但仍然充满有用的知识，我将重点介绍以下5种算法：
- 冒泡排序
- 选择排序
- 插入排序
- 快速排序
- 归并排序
冒泡排序
原理
比较相邻的元素，如果第一个比第二个大，就交换它们两个，直到没有需要交换为止。即排序完成。
时间复杂度
平均O(n²) 最好O(n) 最坏O(n²)
空间复杂度
O(1)
稳定性
稳定
演示效果
代码实现
const arr = [3, 44, 38, 5, 47, 15, 36, 26, 27, 2, 46, 4, 19, 50, 48];
function bubbleSort(arr) {
let len = arr.length;
if(len >= 1) {
for(let i = 0;i < len - 1; i++) {
for(let j = 0;j < len - 1 - i; j++) {
if(arr[j] > arr[j + 1]) {
let temp = arr[j + 1];
arr[j + 1] = arr[j];
arr[j] = temp;
}
}
}
}
return arr;
}
console.log(bubbleSort(arr));
选择排序
原理
首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。
时间复杂度：
平均O(n²) 最好O(n²) 最坏O(n²)
空间复杂度：
O(1)
稳定性：
不稳定
演示效果
代码实现
const arr=[3,44,38,5,47,15,36,26,27,2,46,4,19,50,48];
function selectionSort(arr) {
let len = arr.length;
let minIndex, temp;
for (let i = 0; i < len - 1; i++) {
minIndex = i;
for (let j = i + 1; j < len; j++) {
if (arr[j] < arr[minIndex]) {
// 寻找最小的数
minIndex = j;
// 将最小数的索引保存
}
}
temp = arr[i];
arr[i] = arr[minIndex];
arr[minIndex] = temp;
}
return arr;
}
console.log(selectionSort(arr));
插入排序
原理
它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。
时间复杂度：
平均O(n²) 最好O(n) 最坏O(n²)
空间复杂度：
O(1)
稳定性
稳定
演示效果
代码实现
const arr=[3,44,38,5,47,15,36,26,27,2,46,4,19,50,48];
function insertSort(arr) {
const len = arr.length;
let preIndex, current;
for (let i = 1; i < len; i++) {
preIndex = i - 1;
current = arr[i];
while (preIndex >= 0 && arr[preIndex] > current) {
arr[preIndex + 1] = arr[preIndex];
preIndex--;
}
arr[preIndex + 1] = current;
}
return arr;
}
console.log(insertSort(arr));
快速排序
原理
快速排序使用分治的思想，通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。
具体算法描述如下：
(1)选择基准：在待排序列中，按照某种方式挑出一个元素，作为 “基准”（pivot）
选择基准的方式 1.固定位置 2.随机选取基准 3.三数取中(左中右)
(2)分割操作：以该基准在序列中的实际位置，把序列分成两个子序列。此时，在基准左边的元素都比该基准小，在基准右边的元素都比基准大
(3)递归地对两个序列进行快速排序，直到序列为空或者只有一个元素
时间复杂度：
平均O(nlogn) 最好O(nlogn) 最坏O(n²)
空间复杂度：
O(nlogn)
稳定性
不稳定
演示效果
代码实现
const arr=[3,44,38,5,47,15,36,26,27,2,46,4,19,50,48];
function quickSort(arr, left, right) {
let len = arr.length, partitionIndex, lt = typeof left != 'number' ? 0 : left, rt = typeof right != 'number' ? len - 1 : right;
if (lt < rt) {
partitionIndex = partition(arr, lt, rt);
quickSort(arr, lt, partitionIndex - 1);
quickSort(arr, partitionIndex + 1, rt);
}
return arr;
}
function partition(arr, left, right) {
// 分区操作
let pivot = left,
// 设定基准值（pivot）
index = pivot + 1;
for (let i = index; i <= right; i++) {
if (arr[i] < arr[pivot]) {
swap(arr, i, index);
index++;
}
}
swap(arr, pivot, index - 1);
return index - 1;
}
function swap(arr, i, j) {
let temp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = temp;
}
console.log(quickSort(arr));
归并排序（Merge Sort）
原理
该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为2-路归并。
具体算法描述如下：
- 把长度为n的输入序列分成两个长度为n/2的子序列；
- 对这两个子序列分别采用归并排序；
- 将两个排序好的子序列合并成一个最终的排序序列。
时间复杂度
平均O(nlogn) 最好O(nlogn) 最坏O(nlogn)
空间复杂度
O(n)
稳定性
稳定
演示效果
## 代码实现
const arr = [3, 44, 38, 5, 47, 15, 36, 26, 27, 2, 46, 4, 19, 50, 48];
function mergeSort(arr) {
// 采用自上而下的递归方法
let len = arr.length;
if (len < 2) {
return arr;
}
let middle = Math.floor(len / 2), left = arr.slice(0, middle), right = arr.slice(middle);
return merge(mergeSort(left), mergeSort(right));
}
function merge(left, right) {
let result = [];
while (left.length > 0 && right.length > 0) {
if (left[0] <= right[0]) {
result.push(left.shift());
}else {
result.push(right.shift());
}
}
while (left.length) {
result.push(left.shift());
}
while (right.length) {
result.push(right.shift());
}
return result;
}
console.log(mergeSort(arr));
最后，感谢您阅读到此！我希望它能帮助你更好地理解JavaScript算法。如果你喜欢这篇文章，那么请记得给我点赞。同时，也欢迎您发表评论，提出问题！