文章七:YOLOv5车牌识别系统的实时监控与分析

车牌识别视频

在本篇文章中,我们将探讨如何使用YOLOv5车牌识别系统实现实时监控与分析。我们将介绍如何将模型应用于实时视频流,以及如何分析车牌识别结果以获取有用信息。

  1. 实时视频流处理
import cv2
import torch
from yolov5_model import YOLOv5Model

model = YOLOv5Model()

def process_frame(frame):
    with torch.no_grad():
        detections = model(frame)
    
    results = process_detections(detections)
    return results

cap = cv2.VideoCapture(0)  # 使用摄像头

while True:
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break
    
    results = process_frame(frame)
    display_results(frame, results)

    cv2.imshow('YOLOv5 License Plate Recognition', frame)
    i

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