机器学习（四十七）：万字可视化终极篇

在下面的文章中，我将介绍可视化机器学习工具，并提供代码示例来创建一些最常见的机器学习可视化。

混淆矩阵

混淆矩阵是一种直观地评估分类器预测正确频率的简单方法。

为了说明混淆矩阵，我使用了一个名为“糖尿病”的数据集。该数据集包含许多患者特征，例如体重指数、2 小时血清胰岛素测量值和年龄，以及一个指示患者的糖尿病检测结果是阳性还是阴性的列。目的是利用这些数据建立一个可以预测糖尿病阳性结果的模型。

导入数据代码如下：

from sklearn import datasets

# 加载糖尿病数据集
diabetes