NVIDIA GTC:生成式AI将重塑无数行业

2023年,随着ChatGPT大放异彩,人工智能生成内容,或者说生成式AI(Artificial Intelligence Generated Content,简称AIGC)的热潮瞬间以星火燎原之势席卷全球。

作为业界一年一度的行业盛宴,NVIDIA GTC 2023自然也不会错过AIGC这样炙手可热的课题。

NVIDIA AI Foundations横空出世

自从ChatGPT火爆全球之后,越来越多的企业都在紧锣密鼓地规划如何运用生成式AI,为业务提效和加速创新服务。

为了加速企业应用生成式AI,NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋在GTC 2023上正式宣布推出一套用于创建大型语言模型和视觉模型的云服务——NVIDIA AI Foundations。

通过NVIDIA AI Foundations,企业将可以构建、完善和运行自定义大型语言模型和生成式AI模型,这些模型专为企业所在领域的特定任务而创建,并且在专有数据上训练。

与此同时,企业还可以使用NVIDIA NeMo语言服务,以及NVIDIA Picasso图像、视频和3D服务,为智能聊天和客户支持、专业内容创作、数字模拟等任务构建专属的、特定领域的生成式AI应用。其中NVIDIA NeMo可用于构建自定义语言文本-文本转换生成模型,NVIDIA Picasso则适用于想要构建使用授权或专有内容训练而成的自定义模型的用户。

除此以外,NVIDIA还在GTC上发布了面向生物学(用于药物研发)的NVIDIA BioNeMo云服务新模型,为药物研发行业的研究人员提供助力。

由此可见,对于生成式AI在企业领域的大规模应用,NVIDIA早已做好了充足准备。

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加快生成式AI应用部署

俗话说“打铁要趁热”,面对时下大火的生成式AI,为了帮助企业快速部署生成式AI模型,黄仁勋还在GTC 2023上发布了用于AI视频、图像生成、大型语言模型部署和推荐器推理的推理平台。这些平台包括:

1、NVIDIA L4:用于AI视频,可提供比CPU高出120倍的由AI支持的视频性能,同时提高99%的能效;

2、NVIDIA L40:用于图像生成,针对图形以及AI赋能的2D、视频和3D图像生成进行了优化;

3、NVIDIA H100 NVL:用于大型语言模型部署,是规模化部署ChatGPT等大型语言模型的理想选择;

4、NVIDIA Grace Hopper:用于推荐模型,是图形推荐模型、矢量数据库和图形神经网络的理想选择。

据介绍,这些平台将NVIDIA的全套推理软件与最新的NVIDIA Ada、Hopper和Grace Hopper处理器相结合,包括NVIDIA在GTC商同时推出的NVIDIA L4 Tensor Core GPU和NVIDIA H100 NVL GPU等。作为全球首家向客户提供L4的云服务提供商,Google Cloud已经推出了新的G2虚拟机并提供了私人预览版,而且还将L4集成到了Vertex AI模型商店中。

生成式AI将重塑无数行业

虽然只是在大众面前刚刚正式亮相,但是NVIDIA AI Foundations云服务在各行各业的运用,已经足以让GTC 2023的嘉宾们大开眼界。

作为面向生成式AI应用的云服务,NVIDIA AI Foundations涵盖了语言、图像、视频和3D领域,其用途可以说极其广泛:

备受全球创意设计人士喜爱的国际电脑软件公司Adobe,正与NVIDIA携手开发下一代创意流程生成式AI模型,构建一整套用于未来创作工作的新一代AI,提高创意专业人士的生产力;

全球视觉内容的创造者Getty Images,正在与NVIDIA联合训练负责任授权的生成式文本转图像,以及文本转视频基础模型。这些模型将使用简单的文本提示创建图像和视频,并将在Getty Images完全授权的资产上进行训练;

面向品牌和媒体公司的全球创作平台Shutterstock,正在使用NVIDIA Picasso服务训练一个生成式文本转3D的基础模型,以简化详细3D资产的创建过程,并将构建3D模型所需的时间从几天缩短到几分钟;

领先的独立投资研究提供商Morningstar,正在数据收集研发工作中使用NVIDIA NeMo语言服务,研究如何更加快速、深入地提取市场情报。

作为一家AI数字工程公司,同时也是NVIDIA服务交付合作伙伴之一,Quantiphi正在使用NVIDIA NeMo服务来构建一个模块化的生成式AI解决方案,以帮助企业构建通过提供新信息大幅提高知识工作者生产力的自定义大语言模型(LLM)。

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“生成式AI正在推动AI的快速普及,重塑无数行业。通过NVIDIA AI Foundations,企业能够使用自己的数据来定制基础模型,激发智慧与创造力这两大人类最宝贵的财富。”黄仁勋表示。

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