第二场赛前指导
为推广我国高校数据挖掘实践教学，培养学生数据挖掘的应用和创新能力，增加校企交流合作和信息共享，提升我国高校的教学质量和企业的竞争能力，第十一届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛（以下简称挑战赛）将于2023年3月举行。
举办挑战赛的目的在于以赛促学，激励学生学习数据挖掘的积极性，提高学生分析、解决实际问题的综合能力；以赛促教，推动数据挖掘技术在高校的推广和应用；以赛促研，为高校相关智力资源转化，为推进国家大数据战略的生产力提供合作平台。
赛前指导赛 事 相 关
报名时间：2023年2月18日-4月14日
在竞赛开始前，组委会为各位参赛者提供了系列的赛前指导录播课程及赛前指导直播课程，旨在助力参赛者们更全面、深入地了解竞赛。在每场案例直播前一周，组委会将在泰迪云课堂放置回放。
赛前指导
直 播 预 告
李燕婷
泰迪智能科技
数据分析师
统计学专业，有较强的统计学、数学、数据挖掘理论功底。精通Python、R等数据挖掘分析工具及MySQL等数据库。对数据具有较高的敏感度，能根据数据对其进行全面的统计分析。熟悉分类、聚类、关联规则等多种机器学习算法，熟悉使用scikit-learn进行建模工作。
案例剖析2：
主题：铁路客流量预测
时间：3月16日19:00:00-20:00:00
会议ID：980-587-232
赛前指导
赛前指导录播课程
2月25日-4月14日
阶段一
Python编程基础
Python数据分析与应用
MySQL数据分析基础
Python网络爬虫实战
阶段二
O2O优惠券特征构建
市财政收入分析及预测
百货商场用户画像描绘与价值分析
阶段三
第十一届“泰迪杯”挑战赛赛题讲解
模块1：
A题赛题背景解读
B题赛题背景解读
C题赛题背景解读
模块2：赛前指导直播录屏
基于广电用户信息的数据仓库设计
铁路客流量预测
竞赛网站智能推荐服务
从竞赛到论文编写
赛前注意事项