Java中的容器（集合类）
Java中的容器，线程安全和线程不安全的分别有哪些？
Map接口的实现类
ArrayList和LinkedList的区别
TreeSet和HashSet的区别
- HashSet的底层结构
BlockingQueue中的方法及设计原理
- BlockingQueue的实现原理
Stream（不是IOStream）的方法

Java中的容器（集合类）

Java中的集合类主要由Collection和Map这两个接口派生而出，其中Collection接口又派生出三个子接口，分别是Set、List、Queue。所有的Java集合类，都是Set、List、Queue、Map这四个接口的实现类，这四个接口将集合分成了四大类：

Set代表无序的，元素不可重复的集合；
List代表有序的，元素可以重复的集合；
Queue代表先进先出（FIFO）的队列；
Map代表具有映射关系（key-value）的集合，其所有的key是一个Set集合，即key无序且不能重复。

这些接口拥有众多的实现类，其中最常用的实现类有HashSet、TreeSet、ArrayList、LinkedList、ArrayDeque、HashMap、TreeMap等。

Collection体系的继承树：

Map体系的继承树：

注：紫色框体代表接口，其中加粗的是代表四类集合的接口。蓝色框体代表实现类，其中有阴影的是常用实现类。

Java中的容器，线程安全和线程不安全的分别有哪些？

java.util包下的集合类大部分都是线程不安全的，例如我们常用的HashSet、TreeSet、ArrayList、LinkedList、ArrayDeque、HashMap、TreeMap，但是它们的优点是性能好。如果需要使用线程安全的集合类，则可以使用Collections工具类提供的synchronizedXxx()方法，将这些集合类包装成线程安全的集合类。java.util包下也有线程安全的集合类，例如Vector、Hashtable。这些集合类都是比较古老的API，虽然实现了线程安全，但是性能很差。所以即便是需要使用线程安全的集合类，也建议将线程不安全的集合类包装成线程安全集合类的方式，而不是直接使用这些古老的API。从Java5开始，Java在java.util.concurrent包下提供了大量支持高效并发访问的集合类，它们既能包装良好的访问性能，有能包装线程安全。这些集合类可以分为两部分，它们的特征如下：

以Concurrent开头的集合类代表了支持并发访问的集合，它们可以支持多个线程并发写入访问，这些写入线程的所有操作都是线程安全的，但读取操作不必锁定。以Concurrent开头的集合类采用了更复杂的算法来保证永远不会锁住整个集合，因此在并发写入时有较好的性能。
以CopyOnWrite开头的集合类采用复制底层数组的方式来实现写操作。当线程对此类集合执行读取操作时，线程将会直接读取集合本身，无须加锁与阻塞。当线程对此类集合执行写入操作时，集合会在底层复制一份新的数组，接下来对新的数组执行写入操作。由于对集合的写入操作都是对数组的副本执行操作，因此它是线程安全的。

java.util.concurrent包下线程安全的集合类的体系结构：

Map接口的实现类

Map接口有很多实现类，其中比较常用的有HashMap、LinkedHashMap、TreeMap、ConcurrentHashMap。

对于不需要排序的场景，优先考虑使用HashMap，因为它是性能最好的Map实现。
如果需要保证线程安全，则可以使用ConcurrentHashMap，或者使用Collections工具类提供的synchronizedXxx()方法将上述实现类包装成线程安全的Map。
如果需要按插入顺序排序则可以使用LinkedHashMap
如果需要将key按自然顺序排列甚至是自定义顺序排列，则可以选择TreeMap。

Map put的过程

HashMap的put过程：

首次扩容：先判断数组是否为空，若数组为空则进行第一次扩容（resize）；
计算索引：通过hash算法，计算键值对在数组中的索引；
插入数据：
如果当前位置元素为空，则直接插入数据；
如果当前位置元素非空，且key已存在，则直接覆盖其value；
如果当前位置元素非空，且key不存在，则将数据链到链表末端；
若链表长度达到8，则将链表转换成红黑树，并将数据插入树中；
再次扩容：如果数组中元素个数（size）超过threshold，则再次进行扩容操作。

HashMap添加数据的详细过程：

如何得到一个线程安全的Map？

使用Collections工具类提供的synchronizedXxx()方法，将线程不安全的Map包装成线程安全的Map；
使用java.util.concurrent包下的Map，如ConcurrentHashMap；
不建议使用Hashtable，虽然Hashtable是线程安全的，但是性能较差。

HashMap的特点

HashMap是线程不安全的实现；可以使用null作为key或value。

HashMap的线程不安全主要体现在下面两个方面：

在JDK1.7中，当并发执行扩容操作时，会造成环形链和数据丢失的情况。

在JDK1.8中，在并发执行put操作时会发生数据覆盖的情况。JDK1.8不会成环，因为改用了尾插法，但因为其put和get方法都没有加锁，所以仍然会造成数据覆盖的情况

JDK7和JDK8中的HashMap有什么区别？

JDK7中的HashMap采用头插法，且是基于数组+链表来实现的，它的底层维护一个Entry数组，根据计算的hashCode将对应的键值对存储到该数组中，一旦发生hashCode冲突，就会将该键值对放到对应的已有元素的后面，此时便形成了一个链表式的存储结构。这种实现方案的缺点是当Hash冲突严重时，在桶上形成的链表会变得越来越长，这样在查询时的效率就会越来越低，时间复杂度为O(N)。
JDK8中的HashMap采用头插法，且是基于数组+链表+红黑树来实现的，它的底层维护一个Node数组。当链表的存储的数据个数>=8的时候，不再采用链表存储，而采用了红黑树存储结构。这么做主要是在查询的时间复杂度上进行优化，红黑树的时间复杂度是O(logN)

1.8和1.7的区别是在查询效率上，1.8在1.7的基础上新增了一个红黑树来增加查询效率

HashMap底层的实现原理

它基于hash算法，通过put方法和get方法存储和获取对象。存储对象时，我们将K/V传给put方法时，它调用K的hashCode计算hash从而得到bucket位置，进一步存储，HashMap会根据当前bucket的占用情况自动调整容量（超过Load Facotr则resize为原来的2倍)。获取对象时，我们将K传给get，它调用hashCode计算hash从而得到bucket位置，并进一步调用equals()方法确定键值对。如果发生碰撞的时候，HashMap通过链表将产生碰撞冲突的元素组织起来。在Java 8中，如果一个bucket中碰撞冲突的元素超过某个限制（默认是8），则使用红黑树来替换链表，从而提高速度。

HashMap的扩容机制

数组的初始容量为16，而容量是以2的次方扩充的，一是为了提高性能使用足够大的数组，二是为了能使用位运算代替取模预算（据说提升了5-8倍）。
数组是否需要扩充是通过负载因子判断的，如果当前元素个数为数组容量的0.75时，就会扩充数组。这个0.75就是默认的负载因子，可由构造器传入。我们也可以设置大于1的负载因子，这样数组就不会扩充，牺牲性能，节省内存。
为了解决哈希碰撞，数组中的元素是单向链表类型。当链表长度到达一个阈值（7或8）时，会将链表转换成红黑树提高性能。而当链表长度缩小到另一个阈值（6）时，又会将红黑树转换回单向链表提高性能。
对于第三点补充说明，检查链表长度转换成红黑树之前，还会先检测当前数组数组是否到达一个阈值（64），如果没有到达这个容量，会放弃转换，先去扩充数组。所以上面也说了链表长度的阈值是7或8，因为会有一次放弃转换的操作。

例如我们从16扩展为32时，具体的变化如下所示：

因此元素在重新计算hash之后，因为n变为2倍，那么n-1的mask范围在高位多1bit（红色），因此新的index就会发生这样的变化：

因此，我们在扩充HashMap的时候，不需要重新计算hash，只需要看看原来的hash值新增的那个bit是1还是0就好了，是0的话索引没变，是1的话索引变成“原索引+oldCap”。可以看看下图为16扩充为32的resize示意图：
这个设计确实非常的巧妙，既省去了重新计算hash值的时间，而且同时，由于新增的1bit是0还是1可以认为是随机的，因此resize的过程，均匀的把之前的冲突的节点分散到新的bucket了。

HashMap中的循环链表是如何产生的？

在多线程的情况下，当重新调整HashMap大小的时候，就会存在条件竞争，因为如果两个线程都发现HashMap需要重新调整大小了，它们会同时试着调整大小。在调整大小的过程中，存储在链表中的元素的次序会反过来，因为移动到新的bucket位置的时候，HashMap并不会将元素放在链表的尾部，而是放在头部，这是为了避免尾部遍历。如果条件竞争发生了，那么就会产生死循环了。

HashMap为什么用红黑树而不用B树？

B/B+树多用于外存上时，是一个磁盘友好的数据结构。如果用B/B+树的话，在数据量不是很多的情况下，数据都会“挤在”一个结点里面，这个时候遍历效率就退化成了链表。

HashMap和HashTable的区别

Hashtable是一个线程安全的Map实现，但HashMap是线程不安全的实现，所以HashMap比Hashtable的性能高一点。
Hashtable不允许使用null作为key和value，如果使用了，会引发空指针异常，但HashMap可以使用null作为key或value。

与Vector类似的是，尽量少用Hashtable实现类，即使需要创建线程安全的Map实现类，可以通过Collections工具类把HashMap变成线程安全的Map。

HashMap与ConcurrentHashMap的区别

HashMap是非线程安全的，这意味着不应该在多线程中对这些Map进行修改操作，否则会产生数据不一致的问题，甚至还会因为并发插入元素而导致链表成环，这样在查找时就会发生死循环，影响到整个应用程序。Collections工具类可以将一个Map转换成线程安全的实现，其实也就是通过一个包装类，然后把所有功能都委托给传入的Map，而包装类是基于synchronized关键字来保证线程安全的（Hashtable也是基于synchronized关键字），底层使用的是互斥锁，性能与吞吐量比较低。
ConcurrentHashMap的实现细节远没有这么简单，因此性能也要高上许多。它没有使用一个全局锁来锁住自己，而是采用了减少锁粒度的方法，尽量减少因为竞争锁而导致的阻塞与冲突，而且ConcurrentHashMap的检索操作是不需要锁的。

ConcurrentHashMap的实现方法

在jdk 1.7中，ConcurrentHashMap是由Segment数据结构和HashEntry数组结构构成，采取分段锁来保证安全性。Segment是ReentrantLock重入锁，在ConcurrentHashMap中扮演锁的角色，HashEntry则用于存储键值对数据。一个ConcurrentHashMap里包含一个Segment数组，一个Segment里包含一个HashEntry数组，Segment的结构和HashMap类似，是一个数组和链表结构。
JDK1.8的实现已经摒弃了Segment的概念，而是直接用Node数组+链表+红黑树的数据结构来实现，并发控制使用Synchronized和CAS来操作，整个看起来就像是优化过且线程安全的HashMap，虽然在JDK1.8中还能看到Segment的数据结构，但是已经简化了属性，只是为了兼容旧版本。

ConcurrentHashMap是怎么分段分组的？

get操作：先经过一次再散列，然后使用这个散列值通过散列运算定位到 Segment，再通过散列算法定位到元素。get操作的高效之处在于整个get过程都不需要加锁，除非读到空的值才会加锁重读。原因就是将使用的共享变量定义成volatile类型。
put操作：
（1）判断是否需要扩容；
（2）定位到添加元素的位置，将其放入 HashEntry 数组中。
插入过程会进行第一次key的hash来定位Segment的位置，如果该Segment还没有初始化，即通过CAS操作进行赋值，然后进行第二次hash操作，找到相应的HashEntry的位置，这里会利用继承过来的锁的特性，在将数据插入指定的HashEntry位置时（尾插法），会通过继承ReentrantLock的tryLock()方法尝试去获取锁，如果获取成功就直接插入相应的位置，如果已经有线程获取该Segment的锁，那当前线程会以自旋的方式去继续的调用tryLock()方法去获取锁，超过指定次数就挂起，等待唤醒。

LinkedHashMap

LinkedHashMap使用双向链表来维护key-value对的顺序（其实只需要考虑key的顺序），该链表负责维护Map的迭代顺序，迭代顺序与key-value对的插入顺序保持一致。
优点：LinkedHashMap可以避免对HashMap、Hashtable里的key-value对进行排序（只要插入key-value对时保持顺序即可），同时又可避免使用TreeMap所增加的成本。
缺点：LinkedHashMap需要维护元素的插入顺序，因此性能略低于HashMap的性能。但因为它以链表来维护内部顺序，所以在迭代访问Map里的全部元素时将有较好的性能。

LinkedHashMap的底层原理

LinkedHashMap继承于HashMap，它在HashMap的基础上，通过维护一条双向链表，解决了HashMap不能随时保持遍历顺序和插入顺序一致的问题。在实现上，LinkedHashMap很多方法直接继承自HashMap，仅为维护双向链表重写了部分方法。

如下图，淡蓝色的箭头表示前驱引用，红色箭头表示后继引用。每当有新的键值对节点插入时，新节点最终会接在tail引用指向的节点后面。而tail引用则会移动到新的节点上，这样一个双向链表就建立起来了。
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TreeMap的底层原理

TreeMap基于红黑树（Red-Black tree）实现。映射根据其键的自然顺序进行排序，或者根据创建映射时提供的Comparator进行排序，具体取决于使用的构造方法。
TreeMap的基本操作containsKey、get、put、remove方法，它的时间复杂度是log(N)。TreeMap包含几个重要的成员变量：root、size、comparator。其中root是红黑树的根节点。它是Entry类型，Entry是红黑树的节点，它包含了红黑树的6个基本组成：key、value、left、right、parent和color。Entry节点根据根据Key排序，包含的内容是value。Entry中key比较大小是根据比较器comparator来进行判断的。size是红黑树的节点个数。

ArrayList和LinkedList的区别

ArrayList的实现是基于数组，LinkedList的实现是基于双向链表；
对于随机访问ArrayList要优于LinkedList，ArrayList可以根据下标以O(1)时间复杂度对元素进行随机访问，而LinkedList的每一个元素都依靠地址指针和它后一个元素连接在一起，查找某个元素的时间复杂度是O(N)；
对于插入和删除操作，LinkedList要优于ArrayList，因为当元素被添加到LinkedList任意位置的时候，不需要像ArrayList那样重新计算大小或者是更新索引；
LinkedList比ArrayList更占内存，因为LinkedList的节点除了存储数据，还存储了两个引用，一个指向前一个元素，一个指向后一个元素。

线程安全的List

Vector：比较古老的API，虽然保证了线程安全，但是由于效率低一般不建议使用。
Collections.SynchronizedList：SynchronizedList是Collections的内部类，Collections提供了synchronizedList方法，可以将一个线程不安全的List包装成线程安全的List，即SynchronizedList。它比Vector有更好的扩展性和兼容性，但是它所有的方法都带有同步锁，也不是性能最优的List。
CopyOnWriteArrayList：CopyOnWriteArrayList是Java 1.5在java.util.concurrent包下增加的类，它采用复制底层数组的方式来实现写操作。当线程对此类集合执行读取操作时，线程将会直接读取集合本身，无须加锁与阻塞。当线程对此类集合执行写入操作时，集合会在底层复制一份新的数组，接下来对新的数组执行写入操作。由于对集合的写入操作都是对数组的副本执行操作，因此它是线程安全的。在所有线程安全的List中，它是性能最优的方案。

ArrayList的数据结构

ArrayList的底层是用数组来实现的，默认第一次插入元素时创建大小为10的数组，超出限制时会增加50%的容量，并且数据以System.arraycopy()复制到新的数组，因此最好能给出数组大小的预估值。
按数组下标访问元素的性能很高，这是数组的基本优势。直接在数组末尾加入元素的性能也高，但如果按下标插入、删除元素，则要用System.arraycopy()来移动部分受影响的元素，性能就变差了，这是基本劣势。

CopyOnWriteArrayList的原理

CopyOnWriteArrayList是Java并发包里提供的并发类，简单来说它就是一个线程安全且读操作无锁的ArrayList。正如其名字一样，在写操作时会复制一份新的List，在新的List上完成写操作，然后再将原引用指向新的List。这样就保证了写操作的线程安全。CopyOnWriteArrayList允许线程并发访问读操作，这个时候是没有加锁限制的，性能较高。而写操作的时候，则首先将容器复制一份，然后在新的副本上执行写操作，这个时候写操作是上锁的。结束之后再将原容器的引用指向新容器。注意，在上锁执行写操作的过程中，如果有需要读操作，会作用在原容器上。因此上锁的写操作不会影响到并发访问的读操作。
优点：读操作性能很高，因为无需任何同步措施，比较适用于读多写少的并发场景。在遍历传统的List时，若中途有别的线程对其进行修改，则会抛出ConcurrentModificationException异常。而CopyOnWriteArrayList由于其"读写分离"的思想，遍历和修改操作分别作用在不同的List容器，所以在使用迭代器进行遍历时候，也就不会抛出ConcurrentModificationException异常了。
缺点：一是内存占用问题，毕竟每次执行写操作都要将原容器拷贝一份，数据量大时，对内存压力较大，可能会引起频繁GC。二是无法保证实时性，Vector对于读写操作均加锁同步，可以保证读和写的强一致性。而CopyOnWriteArrayList由于其实现策略的原因，写和读分别作用在新老不同容器上，在写操作执行过程中，读不会阻塞但读取到的却是老容器的数据。

TreeSet和HashSet的区别

HashSet、TreeSet中的元素都是不能重复的，并且它们都是线程不安全的，二者的区别是：

HashSet中的元素可以是null，但TreeSet中的元素不能是null；
HashSet不能保证元素的排列顺序，而TreeSet支持自然排序、定制排序两种排序的方式；
HashSet底层是采用哈希表实现的，而TreeSet底层是采用红黑树实现的。

HashSet的底层结构

HashSet是基于HashMap实现的，默认构造函数是构建一个初始容量为16，负载因子为0.75 的HashMap。它封装了一个 HashMap 对象来存储所有的集合元素，所有放入 HashSet 中的集合元素实际上由 HashMap 的 key 来保存，而 HashMap 的 value 则存储了一个 PRESENT，它是一个静态的 Object 对象。

BlockingQueue中的方法及设计原理

为了应对不同的业务场景，BlockingQueue 提供了4 组不同的方法用于插入、移除以及对队列中的元素进行检查。如果请求的操作不能得到立即执行的话，每组方法的表现是不同的。这些方法如下：
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四组不同的行为方式含义如下：

抛异常：如果操作无法立即执行，则抛一个异常；
特定值：如果操作无法立即执行，则返回一个特定的值(一般是 true / false)。
阻塞：如果操作无法立即执行，则该方法调用将会发生阻塞，直到能够执行；
超时：如果操作无法立即执行，则该方法调用将会发生阻塞，直到能够执行。但等待时间不会超过给定值，并返回一个特定值以告知该操作是否成功(典型的是true / false)。

BlockingQueue的实现原理

BlockingQueue是一个接口，它的实现类有ArrayBlockingQueue、DelayQueue、LinkedBlockingQueue、PriorityBlockingQueue、SynchronousQueue等。它们的区别主要体现在存储结构上或对元素操作上的不同，但是对于put与take操作的原理是类似的。下面以ArrayBlockingQueue为例，来说明BlockingQueue的实现原理。

首先看一下ArrayBlockingQueue的构造函数，它初始化了put和take函数中用到的关键成员变量，这两个变量的类型分别是ReentrantLock和Condition。ReentrantLock是AbstractQueuedSynchronizer（AQS）的子类，它的newCondition函数返回的Condition实例，是定义在AQS类内部的ConditionObject类，该类可以直接调用AQS相关的函数。

public ArrayBlockingQueue(int capacity, boolean fair) {
    
    
    if (capacity <= 0)
        throw new IllegalArgumentException();
    this.items = new Object[capacity];
    lock = new ReentrantLock(fair);
    notEmpty = lock.newCondition();
    notFull =  lock.newCondition();
}

put函数会在队列末尾添加元素，如果队列已经满了，无法添加元素的话，就一直阻塞等待到可以加入为止。函数的源码如下所示。我们会发现put函数使用了wait/notify的机制。与一般生产者-消费者的实现方式不同，同步队列使用ReentrantLock和Condition相结合的机制，即先获得锁，再等待，而不是synchronized和wait的机制。

public void put(E e) throws InterruptedException {
    
    
    checkNotNull(e);
    final ReentrantLock lock = this.lock;
    lock.lockInterruptibly();
    try {
    
    
        while (count == items.length)
            notFull.await();
        enqueue(e);
    } finally {
    
    
        lock.unlock();
    }
}

再来看一下消费者调用的take函数，take函数在队列为空时会被阻塞，一直到阻塞队列加入了新的元素。

public E take() throws InterruptedException {
    
    
    final ReentrantLock lock = this.lock;
    lock.lockInterruptibly();
    try {
    
    
        while (count == 0)
            notEmpty.await();
        return dequeue();
    } finally {
    
    
        lock.unlock();
    }
}

await操作：
我们发现ArrayBlockingQueue并没有使用Object.wait，而是使用的Condition.await，这是为什么呢？Condition对象可以提供和Object的wait和notify一样的行为，但是后者必须先获取synchronized这个内置的monitor锁才能调用，而Condition则必须先获取ReentrantLock。这两种方式在阻塞等待时都会将相应的锁释放掉，但是Condition的等待可以中断，这是二者唯一的区别。
我们先来看一下Condition的await函数，await函数的流程大致如下图所示。await函数主要有三个步骤，一是调用addConditionWaiter函数，在condition wait queue队列中添加一个节点，代表当前线程在等待一个消息。然后调用fullyRelease函数，将持有的锁释放掉，调用的是AQS的函数。最后一直调用isOnSyncQueue函数判断节点是否被转移到sync queue队列上，也就是AQS中等待获取锁的队列。如果没有，则进入阻塞状态，如果已经在队列上，则调用acquireQueued函数重新获取锁。

signal操作：signal函数将condition wait queue队列中队首的线程节点转移等待获取锁的sync queue队列中。这样的话，await函数中调用isOnSyncQueue函数就会返回true，导致await函数进入最后一步重新获取锁的状态。
我们这里来详细解析一下condition wait queue和sync queue两个队列的设计原理。condition wait queue是等待消息的队列，因为阻塞队列为空而进入阻塞状态的take函数操作就是在等待阻塞队列不为空的消息。而sync queue队列则是等待获取锁的队列，take函数获得了消息，就可以运行了，但是它还必须等待获取锁之后才能真正进行运行状态。
signal函数其实就做了一件事情，就是不断尝试调用transferForSignal函数，将condition wait queue队首的一个节点转移到sync queue队列中，直到转移成功。因为一次转移成功，就代表这个消息被成功通知到了等待消息的节点。signal函数的示意图如下所示。

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Stream（不是IOStream）的方法

Stream提供了大量的方法进行聚集操作，这些方法既可以是“中间的”，也可以是“末端的”。

中间方法：中间操作允许流保持打开状态，并允许直接调用后续方法。上面程序中的map()方法就是中间方法。中间方法的返回值是另外一个流。
（1）filter(Predicate predicate)：过滤Stream中所有不符合predicate的元素。
（2）mapToXxx(ToXxxFunction mapper)：使用ToXxxFunction对流中的元素执行一对一的转换，该方法返回的新流中包含了ToXxxFunction转换生成的所有元素。
（3）peek(Consumer action)：依次对每个元素执行一些操作，该方法返回的流与原有流包含相同的元素。该方法主要用于调试。
（4）distinct()：用于排序流中所有重复的元素（判断元素重复的标准是使用equals()比较返回true）。这是一个有状态的方法。
（5）sorted()：用于保证流中的元素在后续的访问中处于有序状态。这是一个有状态的方法。
（6）limit(long maxSize)：用于保证对该流的后续访问中最大允许访问的元素个数。这是一个有状态的、短路方法。
末端方法：末端方法是对流的最终操作。当对某个Stream执行末端方法后，该流将会被“消耗”且不再可用。上面程序中的sum()、count()、average()等方法都是末端方法。
（1）forEach(Consumer action)：遍历流中所有元素，对每个元素执行action。
（2）toArray()：将流中所有元素转换为一个数组。
（3）reduce()：该方法有三个重载的版本，都用于通过某种操作来合并流中的元素。
（4）min()：返回流中所有元素的最小值。
（5）max()：返回流中所有元素的最大值。
（6）count()：返回流中所有元素的数量。
（7）anyMatch(Predicate predicate)：判断流中是否至少包含一个元素符合Predicate条件。
（8）noneMatch(Predicate predicate)：判断流中是否所有元素都不符合Predicate条件。
（9）findFirst()：返回流中的第一个元素。
（10）findAny()：返回流中的任意一个元素。

除此之外，Java 8允许使用流式API来操作集合，Collection接口提供了一个stream()默认方法，该方法可返回该集合对应的流，接下来即可通过流式API来操作集合元素。由于Stream可以对集合元素进行整体的聚集操作，因此Stream极大地丰富了集合的功能。

关于流的方法还有如下两个特征：

有状态的方法：这种方法会给流增加一些新的属性，比如元素的唯一性、元素的最大数量、保证元素以排序的方式被处理等。有状态的方法往往需要更大的性能开销。
短路方法：短路方法可以尽早结束对流的操作，不必检查所有的元素。

说明：

Java 8新增了Stream、IntStream、LongStream、DoubleStream等流式API，这些API代表多个支持串行和并行聚集操作的元素。上面4个接口中，Stream是一个通用的流接口，而IntStream、LongStream、DoubleStream则代表元素类型为int、long、double的流。

Java 8还为上面每个流式API提供了对应的Builder，例如Stream.Builder、IntStream.Builder、LongStream.Builder、DoubleStream.Builder，开发者可以通过这些Builder来创建对应的流。
独立使用Stream的步骤如下：
（1）使用Stream或XxxStream的builder()类方法创建该Stream对应的Builder。
（2）重复调用Builder的add()方法向该流中添加多个元素。
（3）调用Builder的build()方法获取对应的Stream。
（4）调用Stream的聚集方法。
在上面4个步骤中，第4步可以根据具体需求来调用不同的方法，Stream提供了大量的聚集方法供用户调用，具体可参考Stream或XxxStream的API文档。对于大部分聚集方法而言，每个Stream只能执行一次。

【Java基础】-【集合类】

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