建表、插入数据
DROP TABLE IF EXISTS actor;
CREATE TABLE actor (
id int(11) NOT NULL,
name varchar(45) DEFAULT NULL,
update_time datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO actor (id, name, update_time) VALUES (1,'a','2017-12-22 15:27:18'), (2,'b','2017-12-22 15:27:18'), (3,'c','2017-12-22 15:27:18');
DROP TABLE IF EXISTS film;
CREATE TABLE film (
id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name varchar(10) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (id),
KEY idx_name (name)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO film (id, name) VALUES (3,'film0'),(1,'film1'),(2,'film2');
DROP TABLE IF EXISTS film_actor;
CREATE TABLE film_actor (
id int(11) NOT NULL,
film_id int(11) NOT NULL,
actor_id int(11) NOT NULL,
remark varchar(255) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (id),
KEY idx_film_actor_id (film_id,actor_id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO film_actor (id, film_id, actor_id) VALUES (1,1,1),(2,1,2),(3,2,1);运行explain函数
explain select * from actor where id = 1;结果分析：
id：每一句select都有一个id；id列数值越大，执行的优先级越高；id相同，从上往下执行；id为null最后执行
select_type（查询类型）：有两种，分别是simple(简单查询)和primary(复杂查询)
【简单查询】：只用到select 单表的增删查改
【复杂查询】：1、简单子查询（subquery）、from中的子查询（derived）、union、join连接查询
Derived table实际上是一种特殊的subquery
table(表)：正在查询的表
type(关联类型或访问类型)：最优到最差的排序
system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL
一般来说要达到range，最好达到ref
(1)type为null
explain select min(id) from film;id是索引列，在索引列选最小值，可以直接查询索引完成，不需要再访问表
(2)type为const和system
system是特殊的const，表示只有一行匹配时为system
explain select * from actor where id = 1;
show warnings;
show warnings的结果：
可以看出，把查询部分优化，并转成一个常量。const和system常用于当主键或者唯一键的列和常数比较。
(3)type为eq_ref
explain select * from film_actor left join film on film_actor.film_id = film.id;主键或者唯一索被连接时使用，最多只会返回一条记录
(4)type为ref
explain select * from film where name = “film1”;此时name为普通索引
(5)type为range
in(), between ,> ,<, >=
(6)type为index
扫描整个表的索引，比如：explain select * from film;
(7)type为all：全表扫描
possible_keys(可能使用什么索引来找)：1、null(全表)，可以看where用到的列能不能建索引
2、primary主键
key(用了什么索引来找)：1、null(没有用索引)；如果想强制用possible_keys可以在查询中用force index，忽视的话用ignore index
key_len(索引的字节数)：
char(n) n字节
varchar(n)：汉字ascii1个字-2字节,utf-8-3字节，unicode-2，
英文：ascii-1字节，utf-8-1字节，unicode-2字节；
长度3n+相应字节
tinyint：1字节
smallint：2字节
int：4字节
bigint：8字节
时间类型
date：3字节
timestamp：4字节
datetime：8字节
字段为Null，也需要1字节记录
注意：
1、索引最大长度768字节，字符串过长，会采用左前缀索引处理，将前半部分提取
2、ken_len越小越好
ref(选择哪个列or常数-和key一起选择行)
row：估计要读取和检测的行，注意：不是结果集的行
extra：
1、using index 查询的列被索引覆盖，并且where筛选条件是索引的前导列(最左侧索引)，是性能高的表现。
2、using where 查询的列未被索引覆盖，where筛选条件非索引的前导列
3、Using where Using index：查询的列被索引覆盖，并且where筛选条件是索引列之一但不是索引的前导列，意味着无法直接通过索引查找来查询到符合条件的数据
4、 Using where Using index：查询的列被索引覆盖，并且where筛选条件是索引列之一但不是索引的前导列，意味着无法直接通过索引查找来查询到符合条件的数据。
比如：explain select film_id from film_actor where actor_id = 1;
film_id和actor_id是联合索引
5、Using index condition：与Using where类似，查询的列不完全被索引覆盖，where条件中是一个前导列的范围；
mysql> explain select * from film_actor where film_id > 1;
6、Using temporary：mysql需要创建一张临时表来处理查询。出现这种情况一般是要进行优化的，首先是想到用索引来优化。
actor.name没有索引，此时创建了张临时表来distinct mysql> explain select distinct name from actor;
7、Using filesort：mysql 会对结果使用一个外部索引排序，而不是按索引次序从表里读取行。此时mysql会根据联接类型浏览所有符合条件的记录，并保存排序关键字和行指针，然后排序关键字并按顺序检索行信息。这种情况下一般也是要考虑使用索引来优化的。
actor.name未创建索引，会浏览actor整个表，保存排序关键字name和对应的id，然后排序name并检索行记录 mysql> explain select * from actor order by name;
索引使用时要注意：
1、全值匹配，等于号
2、最佳左前缀法。查询从索引最左列开始，不跳过中间索引列
3、不在索引列作计算、函数
4、尽量使用覆盖索引（只访问索引的查询（索引列包含查询列）），减少select *语句
5、在使用不等于（！=或者<>）的时候无法使用索引会导致全表扫描
6、is null,is not null 也无法使用索引
7、like以通配符开头（’$abc…’）mysql索引失效会变成全表扫描操作
8、字符串不加单引号索引失效
9、少用or或in, 用它查询时, 非主键字段会失效, 主键索引有时生效, 有时不生效, 跟数据量有关, 具体还看mysql的查询优化结果
10、like KK%相当于=常量，%KK和%KK% 相当于范围