explain分析SQL语句

影响服务器性能的几个方面

  1. 服务器硬件
  2. 服务器的操作系统
  3. 数据库存储引擎的选择
  4. 数据库参数配置
  5. 数据库结构设计和SQL语句

SQL性能下降原因

  1. 查询语句写的不好
  2. 索引失效
  3. 关联查询太多join
  4. 服务器调优及各个参数设置

SQL加载顺序

手写SQL的顺序

select distinct
<select _list>
from
<left_table>
join <right_table> on <join_codition>
where
<where_condition>
group by
<group_by_list>
having
<having_condition>
order by
<order_by_condition>
limit <limit number>

机读的SQL顺序

在这里插入图片描述

MySQL常见瓶颈

  1. CPU:CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘读取数据的时候
  2. IO:磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候
  3. 服务器硬件的性能瓶颈

explain分析SQL

使用explain关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。

explain的作用

  1. 表的读取顺序
  2. 数据读取操作的操作类型
  3. 那些索引可以使用
  4. 那些索引被实际使用
  5. 表之间的引用
  6. 每张表有多少行被优化器查询

explain用法

explain sql语句;

explain字段解释

explain语句运行反馈效果如下图
在这里插入图片描述

id表的读取顺序

select查询的顺序号,包含一组数字,表示查询中执行select子句或操作表的顺序
两种情况:
1.id相同,执行顺序由上至下
2.id不同,如果是子查询,id的序号会递增,id值越大优先级越高,越先被执行

select_type

数据读取操作的操作类型

  1. simple 简单的select查询,查询中不包含子查询或者union
  2. primary 查询中若包含任何复杂的子部分,最外层查询则被标记。就是最后加载的那个
  3. subquery 在select或where列表中包含了子查询
  4. union 若第二个select出现在union之后,则被标记为union
  5. union result 从union表获取结果的select

table

显示这一行的数据时关于哪张表的

partitions

查询访问的分区

type

从最好到最差依次是:
system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL

  1. system,表只有一行记录(等于系统表),这是const类型的特例
  2. const表示通过索引一次就找到了,const用于比较primary key
  3. eq_ref,唯一索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配
  4. ref,非唯一性索引扫描,返回匹配某个单独值得所有行,本质上也是一种索引访问,它返回所有匹配某个单独值的行
  5. range,只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。
  6. index,Full Index Scan,index与ALL区别为index类型只遍历索引树。
  7. ALL,将遍历全表找到匹配的行

possible_keys

显示可能应用在这张表中的索引,一个或多个。

key

实际使用的索引。如果为null,则没有使用索引
查询中若使用了覆盖索引,则该索引仅出现在key列表中

key_len

表示索引中使用的字节数,可通过该列计算查询中使用的索引长度。在不损失精确性的情况下,长度越短越好
key_len显示的值为索引字段的最大可能长度,并非实际使用长度,即key_len是根据表定义计算而得,不是通过表内检索出的

索引长度计算:

varchr(24)变长字段且允许NULL
24*(Character Set:utf8=3,gbk=2,latin1=1)+1(NULL)+2(变长字段)
varchr(10)变长字段且不允许NULL
10*(Character Set:utf8=3,gbk=2,latin1=1)+2(变长字段)
char(10)固定字段且允许NULL
10*(Character Set:utf8=3,gbk=2,latin1=1)+1(NULL)
char(10)固定字段且不允许NULL
10*(Character Set:utf8=3,gbk=2,latin1=1)

ref

显示索引哪一列被使用到了

rows

根据表统计信息及索引选用情况,大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数

Extra

包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息
可能显示的信息如下:

  1. Using filesort,说明mysql会对数据使用一个外部的索引排序,而不是按照表内的索引顺序进行读取,MySQL中
    无法利用索引完成的排序操作称为"文件排序"
  2. Using temporary,使用临时表保存中间结果,MySQL在对查询结果排序时使用临时表。
  3. Using index,使用了索引,避免了全表扫描
  4. Using where,使用了where过滤
  5. Using join buffer,使用了连接缓存
  6. impossible where,不可能的条件,where子句的值总是false
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