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前面几篇文章谈到了对图像的处理，但是它们大多数都是对图像像素进行一些时空的转换，本身像素的内容并没有发生转变。比如旋转，镜像、移动、放大、缩小等等，像素还是这些像素，只是位置发生了改变，像素之间的关系其实没有发生改变。从这篇文章开始，我们开始对像素进行直接的修改操作，直方图就是其中的一种。
实际生活中，由于曝光的不足，我们拍摄的图片常常偏暗，因此需要对原有的图像进行一些拉升，增加明暗之间的对比度，直方图就是其中的一种。转换后，效果大约是这样的，
1、直方图均衡的具体步骤
要实现直方图均衡，主要有两种办法，一种是直接调用opencv的api；第二种就是自己编写算法。直方图的算法并不复杂，这里可以描述下，
1）依次遍历各个灰度对应像素的个数，进行统计处理；
2）从0到255，根据累计到当前灰度的像素个数之和，除以总的像素个数，再乘以255，得到新的灰度映射值；
3）利用新的灰度映射数值对原来图像的灰度做一个映射，即可得到新的图像。
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