如果数据科学专业的学生或者相关爱好者，你就会知道机器学习的工作原理。了解算法的详细信息、要使用的库并执行诊断。比方说，在商业环境中，你手里拿着完美的模型，结果非常好，一切都很理想。然后呢？建议我们将代码交给相关利益相关者，如果他们想看到结果，难道把代码给他们去运行吗？他们甚至不会运行代码。解决此问题的一种方法是创建机器学习 Web 应用程序。借助此解决方案，利益相关者可以通过网站访问和运行您的机器学习模型，而不是通过一些他们不理解的代码。本教程将向你展示如何使用 Python 为机器学习模型创建机器学习 Web 应用程序，Flask 用于后端引擎，HTML 用于前端。
机器学习模型
在本节中，我将 Python 文件命名为model.py. 为了本教程，我将使用以下数据构建一个简单的二元分类器。（猫狗）
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