学习MySQL-第四章

目录

15,分组函数(多行处理函数)

15,1分组函数在使用的时候需要注意那些?

16,分组查询(非常重要)

16.1什么是分组查询?

16.2将之前的关键字全部组合在一起,来看一下他们的执行顺序

16.3找出每个工作岗位的工资和?

16.4找出每个部门的最高薪资?

16.5找出每个部门中不同工作岗位的最高薪资?

16.6使用having可以对分完组之后的数据进一步过滤

16.7where完成不了,需要having解决的

20,大总结(单表的查询学完了)

20,1关键字顺序

20,2执行顺序:

20,3流程:


15,分组函数(多行处理函数)

多行处理函数的特点特点:输入多行,最终输出一行

5个函数:

        count 计数

        sum 求和

        avg 平均值

        max 最大值

        min 最小值

注意:

分组函数在使用的时候必须先进行分组,然后才能用

如果你没有对数据进行分组,整张表默认为一组

例:找出最高工资?

mysql> select max(sal) from emp;

+---------------+

| max(sal)    |

+---------------+

|  5000.00    |

+---------------+

例:找出最低工资?

mysql> select min(sal) from emp;

+--------------+

| min(sal)     |

+---------------+

|   800.00     |

+---------------+

例:计算工资和?

mysql> select sum(sal) from emp;

+---------------+

| sum(sal)    |

+--------------+

| 29025.00   |

+--------------+

例:计算平均工资?

mysql> select avg(sal) from emp;

+------------------+

| avg(sal)          |

+-------------------+

| 2073.214286  |

+-------------------+

14个工资全部加起来,然后除以14

例:计算员工数量?

mysql> select count(ename) from emp;

+-----------------------+

| count(ename)     |

+----------------------+

|           14            |

+----------------------+

15,1分组函数在使用的时候需要注意那些?

第一点:分组函数自动忽略NULL,你不需要提前对NULL进行处理

第二点:分组函数中count(*)和count(具体字段)有什么区别?

count(具体字段):统计该字段下所有不为NULL的元素的总数

count(*):统计表当中的总行数。(只要有一行数据count++)

因为每一行记录不可能都为NULL,一行数据中有一列不为NULL,则这行 数据就是有效的

第三点:分组函数不能够直接使用在where子句中

例:找出比最低工资高的员工信息

 mysql> select ename,sal from emp where sal > min(sal);

表面上没问题,但是运行会报错

 这个后面分组查询会说!

第四点:所有的分组函数可以组合起来一起用

mysql> select sum(sal),min(sal),max(sal),avg(sal),count(sal) from emp;

+-------------+----------------+---------------+--------------------+--------------+

| sum(sal)   | min(sal)      | max(sal)    | avg(sal)            | count(sal) |

+-------------+---------------+----------------+--------------------+---------------+

| 29025.00   |   800.00   |  5000.00     | 2073.214286    |    14           |

+--------------+--------------+---------------+----------------------+---------------+

16,分组查询(非常重要)

16.1什么是分组查询?

在实际的应用中,可能有这样的需求,需要先进行分组,然后对每一组的数据进行 操作。这个时候我们需要使用分组查询,怎么进行分组查询呢?

select

        ...

from

        ...

group by

        ...

例:计算每个部门的工资和?

        计算每个工作岗位的平均薪资?

        找出每个工作岗位的最高薪资?

16.2将之前的关键字全部组合在一起,来看一下他们的执行顺序

select

        ...

from

        ...

where

        ...

group by

        ...

order by

        ...

以上关键字的顺序不能颠倒,需要记忆

执行顺序是什么:

        1,from

        2,where

        3,group by

        4,select

        5,order by

这里我们就可以回答前面提出的问题了

为什么分组函数不能直接使用在where后面?

mysql> select ename,sal from emp where sal > min(sal);//报错

因为分组函数在使用的时候必须先分组之后才能使用

从上面的执行顺序可以看出,先执行的where,后执行的group by

where在执行的时候,还没有分组。所以where后面不能出现分组函数

mysql> select sum(sal) from emp;

这个没有分组,为啥sum()函数可以用呢?

从上面的执行顺序可以看出,select在group by之后执行

语法格式上已经执行过了group by,虽然没有出现group by,但是默认分成了 一组

所以在执行select之前已经分好组了,所以可以这样用

16.3找出每个工作岗位的工资和?

实现思路:按照工作岗位分组,然后对工资求和

mysql> select job,sum(sal) from emp group by job;

+-----------------+--------------+

| job                | sum(sal)  |

+-----------------+--------------+

| CLERK         |  4150.00 |

| SALESMAN |  5600.00 |

| MANAGER   |  8275.00 |

| ANALYST     |  6000.00 |

| PRESIDENT |  5000.00 |

+----------------+---------------+

mysql> select ename,job,sum(sal) from emp group by job;//报错

因为是对job分组,和ename没有关系

比如说job有四种,ename有14种,这样是不能在一起分组的

重点结论:

在一条select语句当中,如果有group by语句的话

select后面只能跟:参加分组的字段,以及分组函数

其他的一律不能跟

16.4找出每个部门的最高薪资?

实现思路是什么:按照部门分组,然后对工资求最大值

mysql> select deptno,max(sal) from emp group by deptno;

+-------------+-------------+

| deptno      | max(sal) |

+-------------+-------------+

|     20        |  3000.00 |

|     30        |  2850.00 |

|     10        |  5000.00 |

+-------------+--------------+

16.5找出每个部门中不同工作岗位的最高薪资?

前面我们都是单独对一个字段进行分组,这里我们要对两个字段进行分组

技巧:两个字段联合成一个字段看

mysql> select deptno,job,max(sal) from emp group by deptno,job;

+-----------+------------------+--------------+

| deptno   | job                 | max(sal)  |

+-----------+------------------+-------------+

|     20      | CLERK          |  1100.00 |

|     30      | SALESMAN  |  1600.00 |

|     20      | MANAGER   |  2975.00 |

|     30      | MANAGER   |  2850.00 |

|     10     | MANAGER    |  2450.00 |

|     20      | ANALYST     |  3000.00 |

|     10     | PRESIDENT  |  5000.00 |

|     30     | CLERK           |   950.00 |

|     10      | CLERK          |  1300.00 |

+------------+-----------------+---------------+

16.6使用having可以对分完组之后的数据进一步过滤

注意:

having不能不能单独使用,having不能代替where,having必须和group by联合使

例:找出每个部门的最高薪资,要求显示最高薪资大于3000的?

mysql> select deptno,max(sal) from emp group by deptno having max(sal)>3000;

+-----------+---------------+

| deptno   | max(sal)  |

+-----------+---------------+

|     10       |  5000.00 |

+------------+--------------+

思考一个问题:以上的sql语句执行效率是不是低?

比较低,实际上可以这样考虑:先将大于3000的都找出来,然后再分组

先利用where将大于3000的找出来,在利用group by分组

mysql> select deptno,max(sal) from emp where sal>3000 group by deptno;

+------------+-------------+

| deptno   | max(sal) |

+-----------+-------------+

|     10       |  5000.00 |

+------------+--------------+

优化策略:where和having,优先选择where,where实在完成不了,再选择having

16.7where完成不了,需要having解决的

例:找出每个部门平均薪资,要求显示平均薪资高于2500的?

这个例子就能用where优化了,因为where不能筛选平均工资

所以这里只能用having优化

mysql> select deptno,avg(sal) from emp group by deptno having avg(sal)>2500;

+-----------+--------------------+

| deptno   | avg(sal)          |

+-----------+--------------------+

|     10      | 2916.666667  |

+------------+-------------------+

20,大总结(单表的查询学完了)

20,1关键字顺序

select

        ...

where

        ...

group by

        ...

having

        ...

order by

        ...

以上关键字只能按照下面这个顺序来,不能颠倒!

20,2执行顺序:

  1. from
  2. where
  3. group by
  4. having
  5. select
  6. order by

20,3流程:

从某张表中查询数据

先经过where条件筛选选出有价值的数据

对这些有价值的数据进行分组

分组之后可以使用having继续筛选

select查询出来

最后排序输出

例:找出每个岗位的平均薪资,要求显示平均薪资大于1500的,除MANAGER之外

要求按照平均薪资降序输出

mysql> select job,avg(sal) from emp where job!="MANAGER" group by job having avg(sal)>1500 order by avg(sal) desc;

+------------------+------------------+

| job                 | avg(sal)         |

+------------------+------------------+

| PRESIDENT | 5000.000000 |

| ANALYST     | 3000.000000 |

+-----------------+------------------+

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/qq_52905520/article/details/126764024