PASCAL VOC2012 数据集讲解与制作自己的数据集

前言

随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习机器学习,本文就介绍了机器学习的基础内容。来源于哔哩哔哩博主“霹雳吧啦Wz”,博主学习作为笔记记录,欢迎大家一起讨论学习交流。

一、PPT

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

一般情况下载入图片信息,是在Main文件夹下先读入训练train.txt文件所有信息,获取每一行信息,每一行对应一张图片的信息,然后对应的Annotations找到标签xml文件,解析xml文件,比如图片的高度、宽度 、位置,有哪些目标,目标在哪些位置,再在JPEGImages文件夹找到相应的文件载入图片。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述#

在这里插入图片描述

创建一个文件夹 分别是annotations:文件标注信息;classes.txt:要标注的目标的类别信息;image:需要标注的图片。

在当前文件夹,按住Shift再按住鼠标右键,选择“在此处打开Powershell窗口(S)”,输入labelImg ./image ./classses.txt.(图像路径+类别路径)

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/qq_45825952/article/details/126927613