前言
随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。来源于哔哩哔哩博主“霹雳吧啦Wz”，博主学习作为笔记记录，欢迎大家一起讨论学习交流。
一、搭建EfficientNet网络
示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。
二、代码部分
1.module.py----定义EfficientNet的网络结构
代码如下（示例）：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
2.train.py----加载数据集并进行训练，训练集计算loss，测试集计算accuracy，保存训练好的网络参数
代码如下（示例）：
data = pd.read_csv(
'https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv')
print(data.head())
该处使用的url网络请求的数据。
3.predict.py——得到训练好的网络参数后，用自己找的图像进行分类测试
在这里插入代码片
三、EfficientNet V1
