连连看
题目：现将两个长度都为n的字符串str1, str2写在两行，用直线将两个单词中相同的字母进行连接。试求出在不出现连线交叉的情况下，最多可以画出多少根线max count
举例输入str1="ATM", str2="CAT",n=3,输出max_count=2
输入t1="BOOK str2="BOOL，n=4.输出max_count=3,分析见下图
自己的分析
分析草稿：
子串：必须连续
子序列：可以不连续
最长公共子序列参考博客
参考博客：
最长公共子序列(LCS)_梦想总是要不可及，是不是应该放弃的博客-CSDN博客_最长公共子序列
dp看终态就行 就是看n的时候 看n能有哪些状态推出来 边界单独设置也没问题 只不过就重复设置了 for循环里每个下标都遍历到了（ memset初始化置0
js代码
//导入包
var __readline = require('readline-sync')
__readline.setDefaultOptions({prompt: ''})
var read_line = __readline.prompt
//下面的代码是我们需要贴到赛码网编译器的
// 求最长公共子序列的长度
function LCS(m,n,str1, str2) {
// var m = str1.length;
// var n = str2.length;
// 定义一维数组
var dp = [];
// dp维度(m+1)(n+1),由于0的位置空串的判断
for (var i = 0; i <= m; i++) {
// 将一维数组升级为二维数组
dp[i] = [];
for (var j = 0; j <= n; j++) {
// 空串的情况
if (i == 0 || j == 0) {
dp[i][j] = 0;
// 还有继续向后判断的
continue;
}
// str维度为 m n ,dp维度(m+1)(n+1)
if (str1[i - 1] == str2[j - 1]) {
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
} else {
// 取当前位置上或左的最大数
dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
}
}
}
// 最长公共子序列长度返回二维数组最后一个值
// return dp[m][n];
//输出其中一个最长子序列具体值
var res = print_LCS(dp, str1, str2, m, n);
return res;
}
// 打印输出其中一个最长子序列具体值
function print_LCS(dp, str1, str2, i, j) {
if (i == 0 || j == 0) {
return "";
}
if (str1[i - 1] == str2[j - 1]) {
return print_LCS(dp, str1, str2, i - 1, j - 1) + str1[i - 1];
} else if (dp[i][j - 1] > dp[i - 1][j]) {
return print_LCS(dp, str1, str2, i, j - 1);
} else {
return print_LCS(dp, str1, str2, i - 1, j);
}
}
// 处理输入输出
var line1 = read_line();
var num = line1.split(' ');
var m = parseInt(num[0]);
var n = parseInt(num[1]);
var line2 = read_line();
var str = line2.split(' ');
var str1 = str[0];
var str2 = str[1];
console.log("最长：",LCS(m,n,str1, str2));相关参考
赛码网输入输出(js v8)问题并配置赛码网vscode本地环境__匀升的博客-CSDN博客_赛码网js输入输出
npm install readline-sync
py代码（多写了打印最长公共子序列的函数）
def LCS(str1,str2):
m = len(str1)
n = len(str2)
dp = [[0 for _ in range(m + 1)] for _ in range (n + 1)]
# print("inint_dp:",dp)
for i in range(1 , m+1):
for j in range (1 , n+1):
if str1[i-1] == str2[j-1]:
dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1
else:
dp[i][j] = max(dp[i-1][j],dp[i][j-1])
# print("lcs_dp:",dp)
# return dp[m][n]
res = print_LCS(dp,str1,str2,m,n)
return res
def print_LCS(dp,str1,str2,i,j):
# if(i==0)|(j==0):
if(i==0)or(j==0):
return ""
if str1[i-1] == str2[j-1]:
return print_LCS(dp,str1,str2,i-1,j-1) + str1[i-1]
elif dp[i-1][j] > dp[i][j-1]:
return print_LCS(dp,str1,str2,i-1,j)
else:
return print_LCS(dp,str1,str2,i,j-1)
# m,n = [x for x in input().strip().split()]
m,n = [int(i) for i in input().split(" ") ]
# print(m,n)
str1 = input()
str2 = input()
# print(str1)
# print(str2)
print("LCS:",LCS(str1, str2))
# print("LCS:",LCS('abcd', 'bcde'))其他
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py