摘要：从AI开发特点着手，华为云AI DTSE技术布道师陈阳在DTT第五期带来主题为《云化JupyterLab：华为云CodeLab介绍》技术分享。
DTSE Tech Talk是华为云开发者联盟推出的技术公开课栏目，解读云上前沿技术，畅聊开发应用实践。由专家团队授课，答疑解惑，助力开发者使用华为云开放能力进行应用构建、技术创新。
从AI开发特点着手，华为云AI DTSE技术布道师陈阳在DTT第五期带来主题为《云化JupyterLab：华为云CodeLab介绍》技术分享，点击回看。
华为云为用户提供了云上的AI开发环境——ModelArts CodeLab，一款云化的jupyterlab，采用的是jupyter社区的jupyterlab 3.2.3版本，能够实现案例内容秒级接入与分享，而且有免费算力，规格可按需切换。
什么是jupyterlab
JupyterLab是一个单机交互式富媒体web化的开发环境，可以使用它编写和运行代码、操作终端、编辑MarkDown文本、查看csv文件等。在notebook中运行代码后，系统会在对应的后台运行环境基于ipython的kernel中完成代码的执行，并把执行结果返回给前台页面呈现，让用户对代码的运行有着直观的感受，加上python强大的数据分析和展现能力，让jupyterlab在AI探索、分析、教学上更加得心应手。
CodeLab与原生jupyterlab有那些不同
CodeLab对jupyterlab做了安全加固，云上资源（存储、网络、算力等）的分配挂载，并以插件的方式提供了一系列功能，给用户提供了一个即开即用AI开发环境。
丰富的案例接入。
Codelab对jupyterlab进行了前后端解耦处理，把jupyterlab前端单独部署出来用于快速打开保存在obs上的ipynb文件。目前已经对接AI Gallery和mindspore社区的文档。后续还会支持一键打开github等开源社区的ipynb。
免费算力规格，按需切换。
Codelab采用kernel-gateway(https://github.com/jupyter-server/kernel_gateway)方案，按需为用户创建新的规格实例，并连接切换到新规格上去，目前在北京4分别为用户提供了CPU:2核4GB和GPU:1*P100|CPU:8核64GB两种限时免费规格，以及其他付费规格使用。
Serverless化的实例管理。
Codelab的实例采用severless化管理，会采用默认镜像、算力规格、存储等为用户创建实例，并与前端维持心跳，每小时提示设置剩余时长，如果用户不再使用则会停止实例，停止72小时后会回收资源。
开发实践小Tips
CodeLab目前只在华为云北京4region部署，有两种打开方式：
1、ModelArts Console总览页面打开直接使用：https://console.huaweicloud.com/modelarts/?region=cn-north-4#/dashboard
此时打开的是多kernel镜像：包含了Conda-python3、MXNet等多种kernel
打开后使用的是免费的cpu规格，在使用过程中可以切换到免费或者付费算力规格使用：
在使用过程中可以通过右边栏的资源监控查看性能消耗：
2、通过华为云AI Gallery案例进入：https://developer.huaweicloud.com/develop/aigallery/notebook/list
这种情况下会根据案例要求打开对应的镜像和kernel:
并提示用户使用案例推荐的算力规格：
除了使用AI Gallery案例，还可以引入github社区资源：
其他好用的功能：
1）run button：
可以在cell左侧点击运行按钮执行代码，执行完成后显示运行时长
可以通过cell右上悬浮按钮增删或者移动cell
2）上传文件：
5GB以下文件，可以在界面上直接上传：
5GB以上文件可参考手册通过SDK进行obs中转传输：
https://support.huaweicloud.com/devtool-modelarts/modelarts_30_0047.html
3）参数化：
代码参数化插件可以降低Notebook案例的复杂度，用户无需感知复杂的源码，UI化调整参数：
4）发布AI Gallery：
小伙伴们修改好的案例，还可以再发布到AI Gallery分享给其他人参考：
简单易用，还有免费算力规格，还是很香的，小伙伴们快来体验吧。
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