DataHub支持使用DataHub基于UI创建、配置、调度和执行批处理元数据采集。通过最大限度地减少操作自定义集成管道所需的开销，使元数据更容易进入DataHub。
先决条件
要查看和管理基于UI的元数据采集，必须先将 Manage Metadata Ingestion、Manage Secrets 权限分配给帐户，这些可以通过平台策略授予。
一旦拥有这些权限，就可以通过DataHub导航栏中的“Ingestion”选项卡来开始管理采集。
在此页面上，会看到采集源的列表。
创建采集源
在采集任何元数据之前，需要创建一个新的采集源。首先点按 + Create new source。
第1步：选择平台模板
第一步，选择与要从中提取元数据的源类型相对应的配方模板。从各种原生支持的集成中进行选择，从Snowflake到Postgres再到Kafka。选择Custom以从头开始构建采集配方。
接下来，需要配置采集配方，该配方定义了如何从源系统提取和提取什么。
第2步：配置配方
接下来，将在YAML中定义采集配方。配方是DataHub用于从第三方系统提取元数据的一组配置。它通常由以下部分组成：
（1）源类型：想要从中提取元数据的系统类型（例如snowflake、mysql、postgres）。如果选择了原生模板，则该模板已为你填充。
（2）源配置：特定于源类型的一组配置。大多数来源支持以下类型的配置值：
- 坐标：要从中提取元数据的系统的位置
- 凭据：用于访问要从中提取元数据的系统的授权凭据
- 自定义：关于将提取的元数据的自定义，例如，在关系数据库中扫描哪些数据库或表
（3）接收器类型：从源类型提取的元数据的接收器类型。官方支持的DataHub接收器类型是datahub-rest和datahub-kafka。
（4）接收器配置：将元数据发送到提供的接收器类型所需的配置。例如，DataHub坐标和凭据。
从MySQL采集元数据的完整配方示例可以在下图中找到。
每个源类型的详细配置示例和文档可以在DataHub Docs网站上找到。
第3步：安排执行
接下来，可以选择配置执行新采集源的日程。可以根据组织的需求，按每月、每周、每天或每小时的节奏安排元数据提取。日程使用CRON格式定义。
如果计划临时执行采集，可以单机“Skip”完全跳过调度步骤。
第4步：完成
最后，给你的采集源起个名字，单击“Done”以保存更改。
DataHub默认配置为使用与服务器兼容的最新版本的DataHub CLI。可以使用“Advanced”源配置覆盖默认软件包版本。
运行采集源
创建采集源后，可以通过单击“Execute”来运行。不久之后，应该会看到采集源的“Last Status”列从“N/A”更改为“Running”。这意味着DataHub采集执行器已成功接收执行采集的请求。
如果采集成功执行，应该会看到它的状态变以绿色显示的“Succeeded”。
