第一篇 如何选择深度学习主机

摘要

《论语·卫灵公》：“工欲善其事，必先利其器”。对于我们来说，如果我们想学好深度学习，一台配置好的主机必不可少。那么如何选着主机的配置呢？今天我就通过这篇文章和大家梳理一下。

说到主机的配置，对于学习深度学习的人来说最重要的配件是显卡，使用显卡跑深度学习的模型，速度是CPU几十倍。每每提到显卡大家都会沸腾一番。什么光追啊！支持4K画质！特效全开！FPS是多少啊…
然而这些对于深度学习来说都不重要。对于深度学习这个场景来说，我认为一下几个指标比较重要：

• 1、显存：显存越大，一次读入显卡的数据就越多，也就是可以设置更大的BatchSize(在后面的学习中，我们会讲到)。
• 2、CUDA的数量：CUDA的数量越多，并行计算的速度越快。
• 3、单精度浮点运算的能力：这个是显存和CUDA数量的综合体现。
• 4、还有一点，就是芯片的制作工艺，英伟达最新的30系列的制作工艺是8纳米的，这就意味能带来更好的功效比，更加省电。

注：深度学习用的显卡都是英伟达的显卡，不能使用其他的显卡。 \color{FF0000}{注：深度学习用的显卡都是英伟达的显卡，不能使用其他的显卡。}