【Python 实战基础】Pandas如何统计字段缺失值

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一、实战场景

二、主要知识点

文件读写

基础语法

Pandas

isnull

三、菜鸟实战

1、创建 python 文件

2、运行结果 

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一、实战场景

实战场景：Pandas如何统计字段缺失值

二、主要知识点

• 文件读写

• 基础语法

• Pandas

• isnull

三、菜鸟实战

马上安排！

1、创建 python 文件

import pandas as pd

df = pd.read_csv("used_cars.csv", index_col=0)

print(df.head(5))

# 统计每一列多少个空值

print(df.isnull().sum())

2、运行结果 

                                Name    Location  Year  ...  Seats  New_Price  Price
0            Maruti Wagon R LXI CNG      Mumbai  2010  ...    5.0        NaN   1.75
1  Hyundai Creta 1.6 CRDi SX Option        Pune  2015  ...    5.0        NaN  12.50
2                      Honda Jazz V     Chennai  2011  ...    5.0  8.61 Lakh   4.50
3                 Maruti Ertiga VDI     Chennai  2012  ...    7.0        NaN   6.00
4   Audi A4 New 2.0 TDI Multitronic  Coimbatore  2013  ...    5.0        NaN  17.74

[5 rows x 13 columns]
Name                    0
Location                0
Year                    0
Kilometers_Driven       0
Fuel_Type               0
Transmission            0
Owner_Type              0
Mileage                 2
Engine                 36
Power                  36
Seats                  42
New_Price            5195
Price                   0
dtype: int64

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