如何在matlab中设计一个卷积神经网络实现图像分割
卷积神经网络minist为什么输出是28*28
看数字图片而定爱发猫 www.aifamao.com。如果图片较小并且质量还不错，那么通过2层的神经网络就能胜任。对于MNIst数据集（28*28的手写数字），2层神经网络准确率可达99%，svm也有98%以上。
以上实现非常简单，matlab已经有现成工具箱。卷积神经网络通常用于更加复杂的场合，闭合是被图像内容等。
在MNIST数据集上cnn可达99.7%准确率，但是实现起来较为复杂，需要通过开源框架caffe，keras等进行编程。
如果对准确率要求没有达到小数点后两位的程度，用简单的svm，神经网络，softmax等调调参数就行了。
关于卷积神经网络对一维信号的特征提取问题
你好，对信号的特征提取在数学上看其实就是做一个滤波的运算，实际上都是通过卷积来实现的。
下面是一个matlab的实现：functionr=my_conv(a,b)m=length(a);n=length(b);r=zeros(1,m+n-1);fork=1:mc=a(k)*b;d=r(1,k:k+n-1);d=d+c;r(1,k:k+n-1)=d;end。
如何将矩阵数据直接传入卷积神经网络
你好，对信号的特征提取在数学上看其实就是做一个滤波的运算，实际上都是通过卷积来实现的。
下面是一个matlab的实现：functionr=my_conv(a,b)m=length(a);n=length(b);r=zeros(1,m+n-1);fork=1:mc=a(k)*b;d=r(1,k:k+n-1);d=d+c;r(1,k:k+n-1)=d;end。
有卷积神经网络/循环神经网络的matlab编程书籍吗，求推荐，能分享最好
。
推荐书籍：《MATLAB深度学习机器学习、神经网络与人工智能》作者：（美）PhilKim著；敖富江，杜静，周浩译出版发行:北京：清华大学出版社,2018.03本书共6章，内容包括：机器学习、神经网络、多层神经网络的训练、神经网络与分类问题、深度学习、卷积神经网络。