【Python 实战基础】Pandas如何计算一列数字的中位数

目录

一、实战场景

二、主要知识点

文件读写

基础语法

Pandas

numpy

三、菜鸟实战

1、创建 python 文件

 2、运行结果


一、实战场景

实战场景:Pandas如何计算一列数字的中位数

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二、主要知识点

  • 文件读写

  • 基础语法

  • Pandas

  • numpy

三、菜鸟实战

马上安排!

1、创建 python 文件

import numpy as np
import pandas as pd

np.random.seed(66)
s1 = pd.Series(np.random.rand(20))
s2 = pd.Series(np.random.randn(20))

df = pd.concat([s1, s2], axis=1)
df.columns = ['col1', 'col2']


#median直接算中位数
print(df["col2"].median())
#用50%分位数
print(df["col2"].quantile())

 2、运行结果

-0.2076894596485453
-0.2076894596485453

 菜鸟实战,持续学习! 

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