d = pd.read_excel(child)
d = d.drop(columns=['流水号','交易额','事件名称','流水时间','流水标志','操作员','扇区号'],axis=1) #删除整列全为NAN的列
k = d[d['对方户名'].notnull()] # 排除NAN
k = k.loc[k['对方户名'].str.contains('网络缴费')] # 筛选出一列中关键字为‘网络缴费’的数据
如何用python删除无用的列并筛选出某一列中的关键字
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转载自blog.csdn.net/qq_43020645/article/details/83118224
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